亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A comprehensive review of research on indoor cognitive performance using electroencephalogram technology

可比性 脑电图 认知 计算机科学 睡眠剥夺对认知功能的影响 心理学 神经科学 数学 组合数学 精神科
作者
Nan Zhang,Chao Liu,Jiaxin Li,Keming Hou,Jing Shi,Weijun Gao
出处
期刊:Building and Environment [Elsevier]
卷期号:257: 111555-111555 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.buildenv.2024.111555
摘要

The electroencephalogram (EEG) has become a crucial tool for evaluating indoor cognitive performance. This paper presents a comprehensive review of indoor cognitive performance studies based on EEG technology over the past two decades, focusing on experimental paradigms, EEG devices, analysis methods, and main findings. The majority of studies (72.58%) are conducted in controlled climate chambers, with limited field studies. The studies primarily investigate the effects of indoor thermal, acoustic, lighting, air quality, and non-light visual factors on cognitive performance. Notably, increased N1-P3 oscillatory activities are consistently associated with enhanced indoor cognitive performance, and 88.71% of studies analyze correlations between frequency domain features and cognitive performance, with no consistent trend found. This is related to individual differences, study design, and evaluation indicators. The standard design of experiments is crucial for data sharing and result comparability. Future research should further focus on the effect of multiple indoor environmental factors on cognitive performance and optimize EEG feature extraction. The establishment of comprehensive and open EEG datasets is necessary. Additionally, integration of emerging technologies such as augmented reality (AR) and virtual reality (VR) into diverse scenarios, such as underground spaces and cabins. The extended application of EEG technology in studying indoor cognitive performance contributes to create a green, comfortable, and healthy indoor environment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
SciGPT应助大力的无声采纳,获得10
5秒前
科目三应助大力的无声采纳,获得10
5秒前
5秒前
JamesPei应助大力的无声采纳,获得10
5秒前
脑洞疼应助大力的无声采纳,获得10
5秒前
6秒前
wh雨完成签到,获得积分10
6秒前
阿豪要发文章完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
19秒前
19秒前
19秒前
20秒前
科研通AI5应助崔崔采纳,获得10
22秒前
李健应助崔崔采纳,获得10
22秒前
合适夜绿发布了新的文献求助10
24秒前
wh雨发布了新的文献求助10
26秒前
30秒前
NexusExplorer应助atad2采纳,获得10
31秒前
科研通AI5应助wh雨采纳,获得10
34秒前
剑八发布了新的文献求助10
36秒前
阿巴完成签到 ,获得积分10
42秒前
田田田完成签到,获得积分10
43秒前
CipherSage应助剑八采纳,获得10
45秒前
科研通AI5应助Blast采纳,获得30
55秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
jyy应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
yanxueyi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小白发布了新的文献求助10
1分钟前
atad2发布了新的文献求助10
1分钟前
感谢有你完成签到 ,获得积分10
1分钟前
橙橙完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
1.3μm GaAs基InAs量子点材料生长及器件应用 1000
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3526498
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3106931
关于积分的说明 9281903
捐赠科研通 2804438
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539468
邀请新用户注册赠送积分活动 716571
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709554