Parametric imaging in salivary gland scintigraphy

参数统计 人工智能 感兴趣区域 计算机科学 像素 减法 工件(错误) 分割 计算机视觉 可视化 图像分割 背景减法 模式识别(心理学) 数学 统计 算术
作者
Rogério Anton Faria,Graziella Chagas Jaguar,Eduardo Nóbrega Pereira Lima
出处
期刊:Nuclear Medicine Communications [Lippincott Williams & Wilkins]
标识
DOI:10.1097/mnm.0000000000001901
摘要

Salivary gland scintigraphy (SGS) is an imaging technique to evaluate functional aspects of the salivary glands. First described in 1965, visual analyses of summed images and of time–activity curves generated through regions of interest (ROI) are still the main evaluation tools used in clinical practice. An alternative to ROI-based analysis is the use of parametric images, which are images generated through pixel-by-pixel calculation of parameters from the original frames. In this article, we would like to present some parametric images for SGS studies and how to create and use them. Two images, vascular flow and uptake velocity, were created using the intercept and slope of a linear model of the frames from after the first to fifth minute of acquisition. And two others, excretion fraction and absolute excretion, by subtraction and division methods of the frames before and after sialogogue stimulation. These images allow the visualization of the spatial distribution and heterogeneity of these quantitative parameters, favoring different forms of analysis and helping with image segmentation. After more than a year of using these images in daily routine, our general impression is that they have been very helpful. This article, however, still represents only our early experiences with this technique, and clinical studies are yet needed to better evaluate this method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
尊敬谷波完成签到,获得积分10
刚刚
小希发布了新的文献求助20
2秒前
nalan发布了新的文献求助20
3秒前
派大凯不是俺完成签到,获得积分10
4秒前
cappuccino发布了新的文献求助10
4秒前
尊敬谷波发布了新的文献求助30
4秒前
氕1完成签到,获得积分20
4秒前
小松哥完成签到,获得积分10
4秒前
复杂惜霜完成签到,获得积分20
5秒前
赛赛完成签到,获得积分20
6秒前
悲伤西米露应助zzy采纳,获得10
7秒前
felia发布了新的文献求助10
7秒前
小慧儿完成签到 ,获得积分10
7秒前
复杂惜霜发布了新的文献求助10
8秒前
领导范儿应助简单灵凡采纳,获得10
8秒前
万墨某完成签到,获得积分10
8秒前
自信凤凰应助犹豫千儿采纳,获得10
8秒前
科研通AI5应助务实青亦采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
曲奇吐司完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
虚心完成签到 ,获得积分10
13秒前
一叶知秋发布了新的文献求助10
13秒前
睢先生完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
颇黎发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
小希发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
17秒前
无情的白桃完成签到,获得积分10
17秒前
学术骗子小刚完成签到,获得积分0
18秒前
东东东发布了新的文献求助10
20秒前
简单灵凡发布了新的文献求助10
21秒前
HeLL0发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
22秒前
cappuccino完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3737724
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281359
关于积分的说明 10024958
捐赠科研通 2998099
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1645066
邀请新用户注册赠送积分活动 782525
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749814