已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Boron nitride nanosheets synergized with two‐dimensional micron silver sheets to enhance thermal conductivity and insulation of epoxy resin composites

环氧树脂 氮化硼 材料科学 复合材料 热导率 脱落石墨纳米血小板 热固性聚合物 保温 复合数 图层(电子) 有机化学 化学
作者
Wenchao Zhang,Yutong Xiao,Liang Yuan,Qingguo Chen,Dong Yue,Feng Yu
出处
期刊:Journal of Applied Polymer Science [Wiley]
被引量:1
标识
DOI:10.1002/app.56293
摘要

Abstract With the rapid progress of the advanced electronic device industry, precision electronic instruments are gradually developing towards miniaturization. In this case, epoxy resin gradually attracts people's attention, but its intrinsic thermal conductivity is not high, and the resulting heat dissipation problem limits the further application of epoxy resin in the field of electronic packaging. Therefore, how to enhance the thermal conductivity of epoxy resins has become an urgent problem in the field of electronic packaging. In this work, BNNS was successfully prepared by stripping h‐BN into a flaky two‐dimensional material, which was added to the epoxy resin as a filler to make the composite material. And on the basis of the above, two‐dimensional micron silver flakes (AgMS) with different mass fractions were added to the composites, and the AgMS/BNNS/EP composites were successfully prepared. When BNNS was 25 wt% and AgMS was 1 wt%, its out‐of‐plane thermal conductivity was enhanced from 0.17 W m −1 K −1 of pure epoxy resin to 0.43 W m −1 K −1 . When BNNS was 20 wt% and AgMS was 1 wt%, the breakdown strength was enhanced from 105 kV/mm for pure epoxy to 130 kV/mm. This work provides a new strategy for synthesizing high‐thermal‐conductivity epoxy matrix composites.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
QQ发布了新的文献求助10
2秒前
Flllllll完成签到,获得积分10
3秒前
柒柒球完成签到,获得积分10
3秒前
7秒前
Ava应助大佬咩咩我采纳,获得10
9秒前
10秒前
黎明深雪完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
哈哈怪完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
哈哈怪发布了新的文献求助10
17秒前
称心的丹萱关注了科研通微信公众号
17秒前
无限的白羊完成签到 ,获得积分10
17秒前
健忘灵珊发布了新的文献求助10
17秒前
Ji发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
白鹿丸完成签到,获得积分10
19秒前
22秒前
黄小邪完成签到,获得积分10
24秒前
白鹿丸发布了新的文献求助10
25秒前
Bu完成签到 ,获得积分10
27秒前
29秒前
李健的小迷弟应助111采纳,获得30
32秒前
Ji完成签到,获得积分10
32秒前
瑜蛋完成签到 ,获得积分10
34秒前
34秒前
饱饱完成签到,获得积分20
35秒前
37秒前
37秒前
37秒前
上官若男应助开朗香旋采纳,获得10
38秒前
lili发布了新的文献求助10
41秒前
orixero应助胡舒阳采纳,获得10
41秒前
42秒前
铜离子发布了新的文献求助10
43秒前
111发布了新的文献求助30
45秒前
干净思远完成签到,获得积分0
48秒前
49秒前
51秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5907441
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6790943
关于积分的说明 15768031
捐赠科研通 5031130
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2708953
邀请新用户注册赠送积分活动 1658034
关于科研通互助平台的介绍 1602494