Heterogeneous environmental regulations and carbon emission efficiency in China: A perspective of resource endowment

捐赠 中国 资源(消歧) 自然资源经济学 可持续发展 波特假说 面板数据 经济 环境法规 环境经济学 环境资源管理 业务 地理 生态学 政治学 计算机网络 计算机科学 法学 考古 计量经济学 生物
作者
Jiazhan Gao,Guihong Hua,AbidAli Randhawa,Baofeng Huo
出处
期刊:Energy & Environment [SAGE Publishing]
被引量:2
标识
DOI:10.1177/0958305x241270274
摘要

China, as the world's largest carbon emitter, is striving for green transformation through the implementation of various environmental policies. This study employs panel data from 30 Chinese provinces between 2000 and 2022 to analyze in-depth the heterogeneous effects of three types of environmental regulations. The findings reveal a U-shaped relationship between both general public environmental regulation (GER) and mandatory environmental regulation (MER) and carbon emission efficiency (CEE). Conversely, stimulating environmental regulations (SERs) exhibit an inverted U-shaped relationship with CEE. Mechanism analysis further reveals that environmental regulations enhance CEE by promoting industrial structural upgrades and technological innovation. Notably, SERs are particularly effective in improving the CEE in resource-rich and moderately resourced provinces. However, GER exhibits a masking effect on the pathway of technological innovation, indicating potential inefficiencies in its implementation. Moreover, heterogeneity analysis demonstrates that mandatory environmental regulation has a more pronounced impact on improving the CEE in resource-rich and moderately resourced provinces, whereas this impact is relatively weaker in resource-poor provinces. This finding underscores the importance of tailoring environmental policies to the specific resource characteristics of different regions. The insights from this study offer critical guidance for policymakers in designing and implementing differentiated environmental regulation policies, particularly in advancing China’s transition toward a sustainable, green, and low-carbon future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
YL完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
fanfan完成签到,获得积分10
3秒前
迷人的冬天完成签到 ,获得积分10
4秒前
激昂的秀发完成签到,获得积分10
4秒前
YSY完成签到,获得积分10
4秒前
anian完成签到,获得积分10
4秒前
11111完成签到,获得积分10
5秒前
抹缇卡完成签到 ,获得积分10
5秒前
赵鲁莹发布了新的文献求助10
5秒前
科研小趴菜完成签到 ,获得积分10
6秒前
无一发布了新的文献求助10
7秒前
风之旅完成签到,获得积分10
7秒前
高高保温杯完成签到,获得积分10
11秒前
yushun2完成签到,获得积分10
11秒前
火火完成签到 ,获得积分0
12秒前
水本无忧87完成签到,获得积分10
12秒前
JamesPei应助lx采纳,获得10
12秒前
zorro3574完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
卷心菜完成签到,获得积分10
15秒前
花生米一粒粒完成签到,获得积分10
15秒前
勇敢阳光明媚福气多完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
珍蚌好命女完成签到 ,获得积分10
18秒前
研友_8Y26PL完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
香蕉靖雁发布了新的文献求助10
22秒前
yyy完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
23秒前
23秒前
小猴子完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
25秒前
mm完成签到,获得积分10
25秒前
27秒前
调皮嫣娆完成签到,获得积分10
28秒前
lx发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
The Redesign of International Investment Contracts 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7537454
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9122328
关于积分的说明 19486851
捐赠科研通 7135307
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3257587
关于科研通互助平台的介绍 2424958
邀请新用户注册赠送积分活动 2245556