清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Assessing structural insights into in-house arylsulfonyl L-(+) glutamine MMP-2 inhibitors as promising anticancer agents through structure-based computational modelling approaches

位阻效应 对接(动物) 化学 数量结构-活动关系 氢键 小分子 立体化学 相互作用能 疏水效应 计算生物学 药物发现 合理设计 分子 组合化学 生物化学 生物 纳米技术 材料科学 医学 有机化学 护理部
作者
Sandip Kumar Baidya,Suvankar Banerjee,Balaram Ghosh,Tarun Jha,Nilanjan Adhikari
出处
期刊:Sar and Qsar in Environmental Research [Taylor & Francis]
卷期号:34 (10): 805-830 被引量:37
标识
DOI:10.1080/1062936x.2023.2261842
摘要

MMP-2 is potentially contributing to several cancer progressions including leukaemias. Therefore, considering MMP-2 as a promising target, novel anticancer compounds may be designed. Here, 32 in-house arylsulfonyl L-(+) glutamines were subjected to various structure-based computational modelling approaches to recognize crucial structural attributes along with the spatial orientation for higher MMP-2 inhibition. Again, the docking-based 2D-QSAR study revealed that the Coulomb energy conferred by Tyr142 and total interaction energy conferred by Ala84 was crucial for MMP-2 inhibition. Importantly, the docking-dependent CoMFA and CoMSIA study revealed the importance of favourable steric, electrostatic, and hydrophobic substituents at the terminal phenyl ring. The MD simulation study revealed a lower fluctuation in the RMSD, RMSF, and Rg values indicating stable binding interactions of MMP-2 and these molecules. Moreover, the residual hydrogen bond and their interaction analysis disclosed crucial amino acid residues responsible for forming potential hydrogen bonding for higher MMP-2 inhibition. The results can effectively aid in the design and discovery of promising small-molecule drug-like MMP-2 inhibitors with greater anticancer potential in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
槑槑完成签到 ,获得积分10
7秒前
17秒前
小橘子完成签到 ,获得积分10
51秒前
土土桔子糖完成签到,获得积分10
1分钟前
中恐完成签到,获得积分0
1分钟前
暮晓见完成签到 ,获得积分10
1分钟前
allrubbish完成签到,获得积分10
1分钟前
arniu2008发布了新的文献求助10
2分钟前
大大大忽悠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
无辜的黄豆完成签到 ,获得积分10
2分钟前
vitamin完成签到 ,获得积分0
2分钟前
arniu2008发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
胡明轩完成签到 ,获得积分10
2分钟前
wanghao完成签到 ,获得积分10
3分钟前
arniu2008发布了新的文献求助10
3分钟前
新手完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Autin完成签到,获得积分10
4分钟前
Axs完成签到,获得积分10
4分钟前
美满尔蓝完成签到,获得积分10
4分钟前
5分钟前
xuan完成签到,获得积分10
6分钟前
Wang完成签到 ,获得积分20
6分钟前
6分钟前
Gary完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
ramsey33完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
tlh完成签到 ,获得积分10
7分钟前
8分钟前
丘比特应助zz采纳,获得10
8分钟前
lily完成签到 ,获得积分10
8分钟前
8分钟前
111完成签到 ,获得积分10
8分钟前
zz发布了新的文献求助10
8分钟前
Elytra完成签到,获得积分10
8分钟前
zzz完成签到 ,获得积分10
9分钟前
9分钟前
9分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6523185
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8316228
关于积分的说明 17793649
捐赠科研通 5625193
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2928155
邀请新用户注册赠送积分活动 1904854
关于科研通互助平台的介绍 1765037