A resonant energy transfer electrochemiluminescence immunosensor based on low trigger potential of Zn-metal organic framework and CoOOH nanosheets for 5-fluorouracil detection

电化学发光 发光体 检出限 纳米技术 分析物 生物传感器 金属有机骨架 化学 材料科学 组合化学 光电子学 发光 色谱法 有机化学 吸附
作者
Peng Lu,Lijun Wang,Kang Wu,Anping Deng,Jianguo Li
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:231: 115261-115261 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.bios.2023.115261
摘要

The organic luminophores have inspired widespread interest in electrochemiluminescence (ECL). Herein, a novel rod-like metal-organic framework was formed by chelating Zn ion with 9,10-di(p-carboxyphenyl)-anthracene (DPA), defined as Zn-MOF for simplicity. In this proposal, the prepared Zn-MOF was first used as a powerful organic luminophore with low trigger potential, thus developing a competitive ECL immunoassay for ultrasensitive detection of 5-fluorouracil (5-FU) with 1,4-diazabicyclo[2.2.2]octane (D-H2) as the coreactant. The absorption spectrum of cobalt oxyhydroxide (CoOOH) nanosheets and the ECL emission spectrum of Zn-MOF could be highly matched, which ensured the occurrence of resonance energy transfer (RET). For that, ECL-RET was applied in the assembly strategy of the ECL biosensor, and Zn-MOF was used as the energy donor and CoOOH nanosheets as the acceptor. Taking advantage of the luminophore and ECL-RET, the immunoassay can be used for ultra-sensitive quantitative detection of 5-fluorouracil. The proposed ECL-RET immunosensor showed satisfactory sensitivity and accuracy with a wider linear range from 0.001 to 1000 ng/mL, and a lower detection limit (0.52 pg/mL). Hence, it is worth believing that this strategy can pave a bright research direction for the detection of 5-FU or other biological small molecules.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
萧东辰完成签到,获得积分10
刚刚
zhuzhu发布了新的文献求助10
刚刚
hluo发布了新的文献求助10
刚刚
小吴完成签到 ,获得积分10
刚刚
张楚懿完成签到,获得积分10
刚刚
JamesPei应助ly采纳,获得10
1秒前
科研通AI2S应助kohu采纳,获得20
1秒前
1秒前
3237924531完成签到,获得积分10
2秒前
狐狸小姐完成签到,获得积分10
2秒前
彭于晏应助开朗战斗机采纳,获得10
2秒前
冷静绿旋发布了新的文献求助10
2秒前
Dreamchaser发布了新的文献求助10
2秒前
guojingjing发布了新的文献求助10
2秒前
咖喱发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
fpwx发布了新的文献求助10
3秒前
Owen应助时尚的萝采纳,获得10
3秒前
科研通AI6应助Son4904采纳,获得10
3秒前
天真玉米完成签到,获得积分10
3秒前
yangyang发布了新的文献求助10
4秒前
shendengya完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
张铭哲发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
发粪涂墙完成签到,获得积分10
5秒前
小青年儿完成签到 ,获得积分10
6秒前
朝qwer完成签到,获得积分10
6秒前
健忘的灵凡完成签到,获得积分10
6秒前
aa完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
宋丽娟完成签到,获得积分10
7秒前
科目三应助小李采纳,获得10
7秒前
斯文败类应助浩然采纳,获得10
7秒前
zec200030完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
幽默的溪灵完成签到,获得积分0
8秒前
lhx完成签到,获得积分20
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5667772
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4887765
关于积分的说明 15121847
捐赠科研通 4826643
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2584209
邀请新用户注册赠送积分活动 1538157
关于科研通互助平台的介绍 1496386