Three-dimensional single-cell imaging for the analysis of RNA and protein expression in intact tumour biopsies

生物 核糖核酸 病理 细胞 癌症 癌细胞 计算生物学 基因表达 细胞生物学 医学 基因 遗传学
作者
Nobuyuki Tanaka,Shigeaki Kanatani,Dagmara Kaczyńska,Keishiro Fukumoto,Lauri Louhivuori,Tomohiro Mizutani,Oded Kopper,Pauliina Kronqvist,Stephanie Robertson,Claes Lindh,Lóránd Kis,Robin Pronk,Naoya Niwa,Kazuhiro Matsumoto,Mototsugu Oya,Ayako Miyakawa,Anna Falk,Johan Hartman,Cecilia Sahlgren,Hans Clevers,Per Uhlén
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Springer Nature]
卷期号:4 (9): 875-888 被引量:28
标识
DOI:10.1038/s41551-020-0576-z
摘要

Microscopy analysis of tumour samples is commonly performed on fixed, thinly sectioned and protein-labelled tissues. However, these examinations do not reveal the intricate three-dimensional structures of tumours, nor enable the detection of aberrant transcripts. Here, we report a method, which we name DIIFCO (for diagnosing in situ immunofluorescence-labelled cleared oncosamples), for the multimodal volumetric imaging of RNAs and proteins in intact tumour volumes and organoids. We used DIIFCO to spatially profile the expression of diverse coding RNAs and non-coding RNAs at the single-cell resolution in a variety of cancer tissues. Quantitative single-cell analysis revealed spatial niches of cancer stem-like cells, and showed that the niches were present at a higher density in triple-negative breast cancer tissue. The improved molecular phenotyping and histopathological diagnosis of cancers may lead to new insights into the biology of tumours of patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
善学以致用应助xh采纳,获得10
刚刚
英俊的流沙完成签到,获得积分10
1秒前
析界成微完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
小蘑菇应助WWXWWX采纳,获得10
3秒前
SciGPT应助WWXWWX采纳,获得10
3秒前
InfoNinja应助WWXWWX采纳,获得50
3秒前
小二郎应助WWXWWX采纳,获得10
3秒前
彭于晏应助WWXWWX采纳,获得10
3秒前
可爱的函函应助WWXWWX采纳,获得10
3秒前
布鲁爱思完成签到,获得积分10
4秒前
隐形曼青应助吴若魔采纳,获得10
5秒前
wanci应助喜悦的尔阳采纳,获得10
6秒前
ZZZ发布了新的文献求助30
6秒前
xh完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
加力完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
大模型应助大花猫采纳,获得20
8秒前
小草发布了新的文献求助30
8秒前
科研通AI2S应助findtruth采纳,获得10
10秒前
娇气的飞凤关注了科研通微信公众号
11秒前
WWXWWX发布了新的文献求助10
11秒前
小蘑菇应助欢呼的短靴采纳,获得10
12秒前
PanCiro发布了新的文献求助30
13秒前
尊敬淇完成签到,获得积分10
14秒前
情怀应助析界成微采纳,获得10
15秒前
17秒前
屋顶橙子味完成签到 ,获得积分10
17秒前
rosalieshi应助WT采纳,获得30
19秒前
21秒前
livian完成签到,获得积分10
21秒前
烟花应助符荧采纳,获得10
23秒前
阿尔忒弥斯完成签到,获得积分10
24秒前
欢呼的短靴应助小羊肖恩采纳,获得10
25秒前
三岁完成签到 ,获得积分10
25秒前
LMFY发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
ll关注了科研通微信公众号
28秒前
科研通AI2S应助小草采纳,获得10
28秒前
高分求助中
Lire en communiste 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
BIOMIMETIC RESTORATIVE DENTISTRY (volume 2) 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
Evolution 3rd edition 500
Die Gottesanbeterin: Mantis religiosa: 656 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3178169
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2829123
关于积分的说明 7970289
捐赠科研通 2490430
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1327585
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 635294
版权声明 602904