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A resting‐state fMRI study of temporal lobe epilepsy using multivariate pattern analysis and Granger causality analysis

医学 格兰杰因果关系 癫痫 颞叶 多元统计 静息状态功能磁共振成像 因果关系(物理学) 多元分析 神经科学 听力学 内科学 统计 精神科 放射科 心理学 数学 物理 量子力学
作者
Siyao Hao,Ying Duan,Lei Qi,Zhimei Li,Jiechuan Ren,Naluyele Nangale,Chunlan Yang
出处
期刊:Journal of Neuroimaging [Wiley]
卷期号:32 (5): 977-990 被引量:2
标识
DOI:10.1111/jon.13012
摘要

Abstract Background and Purpose Understanding the pathogenesis of temporal lobe epilepsy (TLE) is essential for its diagnosis and treatment. The study aimed to explore regional homogeneity (ReHo) and changes in effective connectivity (EC) between brain regions in TLE patients, hoping to discover potential abnormalities in certain brain regions in TLE patients. Methods Resting‐state functional magnetic resonance data were collected from 23 TLE patients and 32 normal controls (NC). ReHo was used as a feature of multivariate pattern analysis (MVPA) to explore the ability of its alterations in identifying TLE. Based on the results of the MVPA, certain brain regions were selected as seed points to further explore alterations in EC between brain regions using Granger causality analysis. Results MVPA results showed that the classification accuracy for the TLE and NC groups was 87.27%, and the right posterior cerebellum lobe, right lingual gyrus (LING_R), right cuneus (CUN_R), and left superior temporal gyrus (STG_L) provided significant contributions. Moreover, the EC from STG_L to right fusiform gyrus (FFG_R) and LING_R and the EC from CUN_R to the right occipital superior gyrus (SOG_R) and right occipital middle gyrus (MOG_R) were altered compared to the NC group. Conclusion The MVPA results indicated that ReHo abnormalities in brain regions may be an important feature in the identification of TLE. The enhanced EC from STG_L to FFG_R and LING_R indicates a shift in language processing to the right hemisphere, and the weakened EC from SOG_R and MOG_R to CUN_R may reveal an underlying mechanism of TLE.
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