Numerical simulation and experimental study of gas cyclone–liquid jet separator for fine particle separation

分离器(采油) 气旋分离 材料科学 喷油器 微粒 机械 分析化学(期刊) 色谱法 化学 工程类 机械工程 物理 热力学 入口 有机化学
作者
Liwang Wang,Erwen Chen,Liang Ma,Zhanghuang Yang,Zongzhe Li,Weihui Yang,Hualin Wang,Yulong Chang
出处
期刊:Chinese Journal of Chemical Engineering [Elsevier BV]
卷期号:51: 43-52 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.cjche.2021.12.015
摘要

To address the shortcomings of existing particulate matter trapping technology, especially the low separation efficiency of fine particles, herein, a novel gas cyclone–liquid jet separator was developed to research fine particle trapping. First, numerical simulation methods were used to investigate the flow field characteristics and dust removal efficiency of the separator under different working conditions, and to determined suitable experimental conditions for subsequent dust removal experiments. Afterward, the separation efficiency of the separator against five kinds of common particles, including g-C3N4, TiO2, SiC, talc, and SiO2, was experimentally studied. A maximum separation efficiency of 99.48% was achieved for particles larger than 13.1 μm, and 96.55% efficiency was achieved for particles larger than 2 μm. The best crushing atomization effect was achieved for the separator when uG was 10 m·s−1 and uL was 3 m·s−1, while the best separation effect was achieved when uG was 10 m·s−1 and uL was 3.75 m·s−1. Studies have shown that the gas cyclone–liquid jet separator has excellent applicability in the separation of fine particles.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mrastv发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
丘比特应助快乐的雪卉采纳,获得10
1秒前
2秒前
3秒前
himes发布了新的文献求助10
4秒前
橘子味汽水完成签到 ,获得积分10
4秒前
flysky120发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
jena发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
10秒前
himes完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
红豆发布了新的文献求助10
11秒前
抹茶小豆完成签到,获得积分10
11秒前
认真觅荷完成签到 ,获得积分10
11秒前
聪聪发布了新的文献求助20
11秒前
碎冰发布了新的文献求助10
12秒前
要减肥的小馒头完成签到,获得积分10
12秒前
Owen应助DA采纳,获得10
13秒前
oaim完成签到,获得积分10
13秒前
mmx完成签到,获得积分10
14秒前
TRACEY发布了新的文献求助10
14秒前
liujianxin发布了新的文献求助10
15秒前
魔法宵夜发布了新的文献求助10
16秒前
科研通AI6.3应助mong采纳,获得10
17秒前
20秒前
小虫虫完成签到,获得积分10
24秒前
Rose发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
25秒前
26秒前
魔法宵夜完成签到,获得积分10
26秒前
英俊的铭应助11采纳,获得10
27秒前
28秒前
CBY完成签到,获得积分10
28秒前
上官若男应助asd采纳,获得10
28秒前
小二郎应助聪聪采纳,获得10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Mass participant sport event brand associations: an analysis of two event categories 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6354774
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8169955
关于积分的说明 17198455
捐赠科研通 5410819
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864145
邀请新用户注册赠送积分活动 1841652
关于科研通互助平台的介绍 1690112