已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

“You’re just envious”: Inferring benign and malicious envy from facial expressions and contextual information.

心理学 失望 透视图(图形) 社会认知 面部表情 社会心理学 认知心理学 心理信息 感知 愤怒 嫉妒 沟通 计算机科学 人工智能 梅德林 神经科学 政治学 法学
作者
Jens Lange,Agneta H. Fischer,Gerben A. van Kleef
出处
期刊:Emotion [American Psychological Association]
卷期号:22 (1): 64-80 被引量:3
标识
DOI:10.1037/emo0001047
摘要

Envy shapes social hierarchies. To protect their rank, envied persons react to the threat posed by enviers. Doing so requires that envied persons initially perceive who envies them. However, a common perspective is that envy lacks a unique expression and that enviers disguise their experience, preventing the social perception of envy. In contrast to this perspective, recent evidence indicates that observers perceive benign and malicious forms of envy accurately when they can integrate information about targets. These findings suggest that observers infer envy based on multiple, contextual cues. We hypothesized that observers infer envy from facial and bodily expressions in comparison situations. Specifically, observers should infer benign envy when a target, who encounters an advantaged person, turns with disappointment toward the advantage. Conversely, observers should infer malicious envy when the target turns with anger toward the advantaged person. Three preregistered studies tested these hypotheses (total N = 693). In Studies 1 and 2, targets turned with an emotional or neutral expression either toward a person silhouette or a valuable object, and participants rated targets' envy. In Study 3, participants performed the same task with more realistic stimuli. Across studies, emotional display and head turning had independent effects on inferences of benign and malicious envy. Furthermore, observers inferred envy more when the target expressed an emotion instead of remaining neutral. We discuss how the results inform research on the social perception of envy. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Soir完成签到 ,获得积分10
4秒前
Ava应助葛根采纳,获得10
6秒前
oceanao应助苏小喵采纳,获得10
9秒前
oceanao应助苏小喵采纳,获得10
9秒前
oceanao应助苏小喵采纳,获得10
9秒前
oceanao应助苏小喵采纳,获得10
9秒前
研友_8op0RL完成签到 ,获得积分10
10秒前
想要看文献完成签到 ,获得积分10
10秒前
隐形曼青应助啊哈哈采纳,获得10
11秒前
13秒前
17秒前
18秒前
SciGPT应助等待的花生采纳,获得10
19秒前
19秒前
20秒前
杰克发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
羟醛缩合完成签到 ,获得积分10
22秒前
机灵哲瀚完成签到,获得积分10
25秒前
Jasper应助木心引力采纳,获得10
25秒前
hhc发布了新的文献求助10
26秒前
28秒前
28秒前
brianzk1989完成签到,获得积分10
32秒前
活泼的沅发布了新的文献求助10
35秒前
35秒前
zy完成签到,获得积分10
37秒前
39秒前
gxpjzbg完成签到,获得积分10
40秒前
aixue发布了新的文献求助10
42秒前
烟酒牲发布了新的文献求助10
43秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
43秒前
linuo应助科研通管家采纳,获得10
43秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
43秒前
加菲丰丰应助科研通管家采纳,获得20
43秒前
43秒前
LHL发布了新的文献求助10
44秒前
44秒前
Kkens完成签到 ,获得积分10
45秒前
天天快乐应助陈天爱学习采纳,获得10
46秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158476
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809636
关于积分的说明 7883145
捐赠科研通 2468333
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314077
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630572
版权声明 601963