Concentration-gradient LiMn0.8Fe0.2PO4 cathode material for high performance lithium ion battery

电解质 溶解 阴极 相(物质) 材料科学 电导率 锂(药物) 离子电导率 离子 锂离子电池 分析化学(期刊) 化学工程 电池(电) 化学 无机化学 电极 物理化学 热力学 物理 色谱法 工程类 内分泌学 医学 功率(物理) 有机化学
作者
Liangtao Yang,Yonggao Xia,Laifen Qin,Guoxia Yuan,Bao Qiu,Junli Shi,Zhaoping Liu
出处
期刊:Journal of Power Sources [Elsevier BV]
卷期号:304: 293-300 被引量:54
标识
DOI:10.1016/j.jpowsour.2015.11.037
摘要

It is a great challenge to combine good cycling performance with high rate capability for LiMn1–xMxPO4 cathode materials owing to the Mn dissolution upon cycling and its low electronic/ionic conductivity. Here, we report a novel concentration-gradient structure of LiMn0.8Fe0.2PO4 material constructed by solvothermal treatment. This material shows a linear increase of Mn concentration from the edge to the particle centre, but the inverse trend for Fe concentration, which leads to the formation of Mn-rich phase in bulk and Fe-rich phase at surface. The Fe-rich phase effectively suppresses the corrosion from the electrolyte that minimizes the Mn dissolution and also improves the electronic/ionic conductivity of the surface that decreases the cathode/electrolyte interface resistance. Consequently, this concentration-gradient material achieves superior capacity retention with 98% after 50 cycles at 1 °C even at elevated temperature, and also exhibits an excellent rate capability with the reversible capacity of 130 mA h g−1 at 5 °C rate. These results suggest that the concentration-gradient LiMn0.8Fe0.2PO4 is an ideal type of cathode material for high performance Lithium ion batteries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
xiaoyu完成签到,获得积分10
1秒前
kkt发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
NexusExplorer应助xudou采纳,获得10
5秒前
蓝某胖发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
8秒前
9秒前
9秒前
鱼与木头完成签到,获得积分10
9秒前
11秒前
xudou完成签到,获得积分10
11秒前
柯善鹏发布了新的文献求助10
11秒前
yydragen应助Villanellel采纳,获得30
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
吃个橘子发布了新的文献求助10
13秒前
露亮完成签到,获得积分10
13秒前
积极的笙发布了新的文献求助10
14秒前
Lee发布了新的文献求助10
14秒前
lisier发布了新的文献求助10
15秒前
典雅储发布了新的文献求助10
16秒前
露亮发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
丘比特应助博修采纳,获得10
17秒前
18秒前
林志迎发布了新的文献求助10
18秒前
zhang完成签到,获得积分20
19秒前
20秒前
20秒前
只要平凡发布了新的文献求助10
22秒前
Lee完成签到,获得积分10
23秒前
GibsonYu发布了新的文献求助10
23秒前
积极的笙完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
蓝某胖完成签到,获得积分10
26秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 1030
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 370
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3994039
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3534593
关于积分的说明 11266046
捐赠科研通 3274516
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1806363
邀请新用户注册赠送积分活动 883238
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809719