How to Sell a Dataset? Pricing Policies for Data Monetization

货币化 计算机科学 栏(排版) 多样性(控制论) 带宽(计算) 数据库 数据挖掘 数据科学 经济 电信 人工智能 帧(网络) 宏观经济学
作者
Sameer Mehta,Milind Dawande,Ganesh Janakiraman,Vijay Mookerjee
标识
DOI:10.1145/3328526.3329587
摘要

The wide variety of pricing policies used in practice by data-sellers suggests that there are significant challenges in pricing datasets. The selling of a dataset -- arranged in a row-column format, where rows represent records and columns represent attributes of the records -- is more nuanced than that of information goods like telephone minutes and bandwidth, in the sense that, for a buyer, it is not only the amount of data that matters but also the type of the data. We develop a utility framework that is appropriate for data-buyers and the corresponding pricing of the data by the data-seller.
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