亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Serum-derived exosomal PD-L1 expression to predict anti-PD-1 response and in patients with non-small cell lung cancer

医学 外体 免疫疗法 CD8型 肺癌 PD-L1 微泡 内科学 肿瘤浸润淋巴细胞 肿瘤科 阶段(地层学) 癌症研究 免疫系统 生物标志物 癌症 肿瘤微环境 免疫学 小RNA 生物 古生物学 基因 生物化学
作者
Yoshihisa Shimada,Jun Matsubayashi,Yujin Kudo,Sachio Maehara,Susumu Takeuchi,Masaru Hagiwara,Masatoshi Kakihana,Tatsuo Ohira,Toshitaka Nagao,Norihiko Ikeda
出处
期刊:Scientific Reports [Springer Nature]
卷期号:11 (1) 被引量:24
标识
DOI:10.1038/s41598-021-87575-3
摘要

Abstract PD-L1 expression is the most useful predictive biomarker for immunotherapy efficacy on non-small cell lung cancer (NSCLC), and CD8+ tumor-infiltrating lymphocytes (CD8+ TILs) play an essential role in the clinical activity of immunotherapy. PD-L1 is found on the exosome’s surface, and PD-L1 expressing exosomes can inhibit antitumor immune responses. This study aimed to analyze tumor PD-L1 expression, serum exosomal PD-L1, and CD8+ TILs to investigate anti-PD-1 response and clinicopathological outcomes in NSCLC. One hundred twenty patients with stage I–III NSCLC were enrolled, and serum samples collected during the initial surgery were pooled. The Human CD274/PD-L1 ELISA kit was used to quantify the exosomal PD-L1. Exosomal PD-L1 levels were significantly correlated with tumor PD-L1 levels (p < 0.001) and the number of CD8+ TILs (p = 0.001). Patients with exosomal PD-L1 ≥ 166 pg/mL tended to have a worse RFS than those with < 166 pg/mL in all stage (p = 0.163) and stage I patients (p = 0.116). Seventeen patients exhibited postoperative recurrences and received anti-PD-1 treatment. The disease control rate of patients with exosomal PD-L1 ≥ 166 pg/mL was 100%. The measurement of serum exosomal PD-L1 as a quantitative factor with tumor PD-L1 status may help predict anti-PD-1 response and clinical outcomes in patients with NSCLC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
晴朗发布了新的文献求助10
8秒前
沉静摇伽发布了新的文献求助10
18秒前
banbieshenlu完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
ding应助taysun采纳,获得10
23秒前
23秒前
Shihan完成签到,获得积分10
25秒前
牛肉面完成签到,获得积分10
28秒前
小马甲应助大力的图图采纳,获得10
28秒前
生椰拿铁发布了新的文献求助10
29秒前
在水一方应助Shihan采纳,获得10
30秒前
whick发布了新的文献求助10
31秒前
37秒前
忽远忽近的她完成签到 ,获得积分10
39秒前
39秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
39秒前
喵了个咪发布了新的文献求助10
42秒前
晴朗完成签到 ,获得积分10
42秒前
米龙完成签到,获得积分10
45秒前
ssch197完成签到 ,获得积分10
45秒前
彭于晏应助凡凡采纳,获得30
48秒前
喵了个咪完成签到 ,获得积分10
52秒前
56秒前
Chris完成签到 ,获得积分10
59秒前
1分钟前
凡凡发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助李联洪采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助Shihan采纳,获得10
1分钟前
onelastkiss给onelastkiss的求助进行了留言
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
江流儿完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
雪白冥茗完成签到 ,获得积分10
1分钟前
卷毛维安发布了新的文献求助10
1分钟前
JIE完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
sQUIZ your knowledge: Multiple progressive erythematous plaques and nodules in an elderly man 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5772284
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5597270
关于积分的说明 15429424
捐赠科研通 4905304
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2639326
邀请新用户注册赠送积分活动 1587253
关于科研通互助平台的介绍 1542112