Codon usage in regulatory genes inEscherichia colidoes not reflect selection for ‘rare’ codons

生物 大肠杆菌 基因 遗传学 选择(遗传算法) 调节基因 密码子使用偏好性 计算生物学 基因表达调控 基因组 计算机科学 人工智能
作者
Paul M. Sharp,Wen‐Hsiung Li
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:14 (19): 7737-7749 被引量:538
标识
DOI:10.1093/nar/14.19.7737
摘要

It has often been suggested that differential usage of codons recognized by rare tRNA species, i.e. "rare codons", represents an evolutionary strategy to modulate gene expression. In particular, regulatory genes are reported to have an extraordinarily high frequency of rare codons. From E. coli we have compiled codon usage data for highly expressed genes, moderately/lowly expressed genes, and regulatory genes. We have identified a clear and general trend in codon usage bias, from the very high bias seen in very highly expressed genes and attributed to selection, to a rather low bias in other genes which seems to be more influenced by mutation than by selection. There is no clear tendency for an increased frequency of rare codons in the regulatory genes, compared to a large group of other moderately/lowly expressed genes with low codon bias. From this, as well as a consideration of evolutionary rates of regulatory genes, and of experimental data on translation rates, we conclude that the pattern of synonymous codon usage in regulatory genes reflects primarily the relaxation of natural selection.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dong完成签到,获得积分20
刚刚
科研通AI2S应助李小皮采纳,获得10
1秒前
Tessa完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
5秒前
Xiaoxiaocao完成签到,获得积分10
5秒前
QQler完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
JIN完成签到,获得积分10
6秒前
Hh发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
kio完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
liu完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Canma完成签到 ,获得积分10
11秒前
dy发布了新的文献求助10
11秒前
Nisali完成签到,获得积分20
11秒前
hbhbj应助刘承昭采纳,获得20
11秒前
多情问儿关注了科研通微信公众号
11秒前
卡卡发布了新的文献求助10
12秒前
向晚完成签到,获得积分10
13秒前
谦谦神棍完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
阳光的羊发布了新的文献求助10
15秒前
呼呼啦啦发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
研友_ngk3bn完成签到,获得积分10
16秒前
Stella应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得20
16秒前
16秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
dew应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 临床微生物学程序手册,多卷,第5版 2000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5600828
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4686334
关于积分的说明 14843213
捐赠科研通 4677982
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2538947
邀请新用户注册赠送积分活动 1505929
关于科研通互助平台的介绍 1471241