A review on the realization methods of dynamic fault tree

实现(概率) 故障树分析 计算机科学 马尔可夫链 树(集合论) 系统工程 可靠性工程 理论计算机科学 数据挖掘 工程类 机器学习 数学 统计 数学分析
作者
Chengyuan Zhu,Tianyuan Zhang
出处
期刊:Quality and Reliability Engineering International [Wiley]
卷期号:38 (6): 3233-3251 被引量:12
标识
DOI:10.1002/qre.3139
摘要

Abstract Dynamic fault tree (DFT) is an extended technology of Fault tree analysis (FTA). It has been widely used in many fields and plays an important role in improving the security performance of the system. Although DFT has developed for many years, new research in recent years is still worthy of attention. In this study, the research status of different realization methods/analysis techniques of DFT is comprehensively reviewed. First, the development and research trend of DFT are described. Second, the research on dynamic gates and components in the analysis techniques is introduced in detail. Third, the mainstream realization methods of DFT, such as Markov chain, Bayesian network (BN) and so on, are summarized. At the same time, the application of other auxiliary analysis techniques is also introduced. Then, based on the research progress of different realization methods, the future development direction and challenges of DFT are prospected. The realization methods of DFT not only need the rigorous theoretical foundation. Moreover, it is also necessary to consider the combination of real‐time data and system modeling technology to realize dynamic assessment and smart system in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
katy发布了新的文献求助10
1秒前
我是老大应助mmd采纳,获得10
2秒前
5秒前
啾啾完成签到,获得积分10
6秒前
怕黑书翠完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
含蓄垣发布了新的文献求助10
8秒前
爆米花应助123采纳,获得10
10秒前
怕黑书翠发布了新的文献求助10
12秒前
嘟噜完成签到 ,获得积分10
12秒前
折耳根完成签到 ,获得积分10
12秒前
今后应助婳嬨采纳,获得10
14秒前
16秒前
流浪完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
20秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得30
21秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
22秒前
zcj发布了新的文献求助10
25秒前
紫韵发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
小龚小龚完成签到 ,获得积分10
26秒前
平常寄柔发布了新的文献求助10
27秒前
蛙蛙发布了新的文献求助10
29秒前
科研通AI5应助称心寒松采纳,获得10
31秒前
科研通AI5应助支雨泽采纳,获得10
33秒前
研友_8DozVZ发布了新的文献求助10
34秒前
希希顺利毕业完成签到 ,获得积分10
34秒前
cc完成签到,获得积分10
35秒前
雪白的紫翠应助董董采纳,获得10
38秒前
紫韵完成签到,获得积分10
38秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3741430
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3284094
关于积分的说明 10038212
捐赠科研通 3000880
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646852
邀请新用户注册赠送积分活动 783919
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750478