Quantifying uncertainties and correlations of engineering demand parameters of building structures for regional seismic loss assessment

残余物 回归分析 回归 功能(生物学) 度量(数据仓库) 计算机科学 统计 工程类 数据挖掘 数学 算法 进化生物学 生物
作者
Chulyoung Kang,O’Dae Kwon,Junho Song
出处
期刊:Earthquake Engineering & Structural Dynamics [Wiley]
卷期号:51 (7): 1751-1769 被引量:6
标识
DOI:10.1002/eqe.3648
摘要

Abstract For an accurate regional seismic loss assessment, it is essential to quantify the uncertainties and correlations of the engineering demand parameters (EDP) of the building structures. Previous studies predicted the mean EDP of each structure by a regression function of the selected intensity measure (IM), while its variability is described by the “EDP residual.” The authors recently proposed a new formulation and Incremental Dynamic Analysis (IDA)‐based methods to evaluate the correlation between EDP residuals. This paper proposes an IM‐invariant method for estimating the variances and correlations of the EDP residuals of building structures. Based on the EDP residuals of various buildings estimated using the proposed method, primary structural characteristics affecting EDP residuals are identified. In addition, this study develops EDP estimation regression equations using predictive variables defined based on the identified structural characteristics to facilitate consideration of the EDP residual correlation in regional seismic loss assessment. Numerical examples verify the regression models and demonstrate that the proposed method can improve the accuracy of a regional loss assessment by considering the building types in the inventory.
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