Peptidome data-driven comprehensive individualized monitoring of membranous nephropathy with machine learning

膜性肾病 肾病综合征 计算机科学 仿形(计算机编程) 计算生物学 构造(python库) 人工智能 机器学习 医学 生物信息学 内科学 蛋白尿 生物 程序设计语言 操作系统
作者
Zixing Xu,Ruiying Chen,Chuan‐Ming Hao,Qionghong Xie,Chunhui Deng,Nianrong Sun
出处
期刊:Chinese Chemical Letters [Elsevier]
卷期号:35 (5): 108975-108975 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.cclet.2023.108975
摘要

As the most common pathological type of nephrotic syndrome, membranous nephropathy (MN) presents diversity in progression trends, facing severe complications. The precise discrimination of MN from healthy people, other types of nephrotic syndrome or those with therapeutic remission has always been huge challenge in clinics, not to mention comprehensive individualized monitoring relied on minimally invasive molecular detection means. Herein, we construct a functionalized pore architecture to couple with machine learning to aid all-round peptidome enrichment and data profiling from hundreds of human serum samples, and finally establish a set of defined peptide panel consisting of 12 specific feature signals. In addition to the realization of above-mentioned precise discrimination with more than 97% of sensitivity, 88% of accuracy and f1 score, the simultaneously comprehensive individualized monitoring for MN can also be achieved, including conventionally screening diagnosis, congeneric distinction and prognostic evaluation. This work greatly advances the development of peptidome data-driven individualized monitoring means for complex diseases and undoubtedly inspire more devotion into molecular detection field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
11发布了新的文献求助20
1秒前
1秒前
sine_mora发布了新的文献求助30
1秒前
希望天下0贩的0应助sjm采纳,获得10
2秒前
飞起又落下完成签到,获得积分10
2秒前
慕青应助zhang005on采纳,获得10
2秒前
啊Cu吖发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
neverpart完成签到,获得积分10
4秒前
泽哥发布了新的文献求助10
5秒前
我是老大应助飞起又落下采纳,获得10
5秒前
6秒前
宋老师完成签到,获得积分10
6秒前
粱如波完成签到,获得积分10
6秒前
结实的问寒完成签到,获得积分10
6秒前
Healer发布了新的文献求助10
7秒前
莹莹完成签到,获得积分10
7秒前
唐白翠完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
梦*星愿完成签到,获得积分0
9秒前
10秒前
凝雁完成签到,获得积分20
10秒前
科目三应助啊Cu吖采纳,获得10
11秒前
NexusExplorer应助Liekkas采纳,获得10
11秒前
野性的岂愈给野性的岂愈的求助进行了留言
11秒前
呐呐完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
小蘑菇应助guishen10采纳,获得10
14秒前
梦*星愿发布了新的文献求助10
14秒前
结实灭男完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
rich发布了新的文献求助30
15秒前
15秒前
16秒前
xxxxxn完成签到,获得积分20
16秒前
17秒前
KS完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Mechanistic Modeling of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Pipes 2500
Kelsen’s Legacy: Legal Normativity, International Law and Democracy 1000
Handbook on Inequality and Social Capital 800
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 610
Interest Rate Modeling. Volume 3: Products and Risk Management 600
Interest Rate Modeling. Volume 2: Term Structure Models 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3546815
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3123829
关于积分的说明 9357111
捐赠科研通 2822447
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1551477
邀请新用户注册赠送积分活动 723475
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 713766