Conceptualizing and measuring privacy boundary turbulence in technological contexts: Constructing a measurement scale

比例(比率) 探索性因素分析 计算机科学 判别效度 心理学 社会心理学 数据科学 结构方程建模 心理测量学 机器学习 临床心理学 物理 量子力学 内部一致性
作者
Xiaoxiao Meng
出处
期刊:Information Processing and Management [Elsevier]
卷期号:61 (3): 103658-103658
标识
DOI:10.1016/j.ipm.2024.103658
摘要

Digital platforms have provided convenience, but they increase information misuse risks, which can cause privacy boundary turbulence, a key concept of Communication Privacy Management theory. Contrary to previous measurements of turbulence that mostly focus on actual privacy violation experiences, I propose a new measurement scale incorporating the perceived privacy violations. To construct the scale, I first used in-depth interviews (N = 33) to identify four dimensions of privacy turbulence through coding: sense of surveillance, sense of betrayal, sense of harm, and sense of helplessness. Drawing on interview data, I developed items for each dimension and tested the items to refine the scale. In Study Two (N = 283), exploratory factor analysis was used to test potential models. Study Three (N = 687) cross-validated the final factor structure using a separate sample. Study Four (N = 293) tested the discriminant and predictive validity of the measure by comparing it to the Privacy Management Measure scale.
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