亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An efficient method to predict protein thermostability in alanine mutation

热稳定性 丙氨酸 丙氨酸扫描 理论(学习稳定性) 工作(物理) 分子动力学 突变 蛋白质工程 蛋白质设计 序列(生物学) 蛋白质稳定性 化学 热力学 生物系统 计算化学 蛋白质结构 氨基酸 物理 生物 生物化学 计算机科学 突变 基因 机器学习
作者
Ya Gao,Bo Wang,Shiyu Hu,Tong Zhu,John Z. H. Zhang
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [Royal Society of Chemistry]
卷期号:24 (48): 29629-29639
标识
DOI:10.1039/d2cp04236c
摘要

The relationship between protein sequence and its thermodynamic stability is a critical aspect of computational protein design. In this work, we present a new theoretical method to calculate the free energy change (ΔΔG) resulting from a single-point amino acid mutation to alanine in a protein sequence. The method is derived based on physical interactions and is very efficient in estimating the free energy changes caused by a series of alanine mutations from just a single molecular dynamics (MD) trajectory. Numerical calculations are carried out on a total of 547 alanine mutations in 19 diverse proteins whose experimental results are available. The comparison between the experimental ΔΔGexp and the calculated values shows a generally good correlation with a correlation coefficient of 0.67. Both the advantages and limitations of this method are discussed. This method provides an efficient and valuable tool for protein design and engineering.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LTJ完成签到,获得积分10
49秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
完美世界应助啊哈采纳,获得10
1分钟前
老老实实好好活着完成签到,获得积分10
1分钟前
重要烤鸡发布了新的文献求助10
1分钟前
重要烤鸡完成签到,获得积分10
2分钟前
Riverchase应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
Riverchase应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
3分钟前
哈牛发布了新的文献求助10
3分钟前
liudabao发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
蛙蛙发布了新的文献求助10
3分钟前
我是老大应助蛙蛙采纳,获得10
3分钟前
gszy1975完成签到,获得积分10
4分钟前
吴彦祖完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
美满尔蓝完成签到,获得积分10
4分钟前
啊哈发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
5分钟前
啊哈完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
sisi完成签到,获得积分10
5分钟前
147852发布了新的文献求助10
5分钟前
俏皮凌蝶发布了新的文献求助10
6分钟前
俏皮凌蝶完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
咕噜噜完成签到 ,获得积分10
7分钟前
XueXiTong完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
浚稚完成签到 ,获得积分10
9分钟前
9分钟前
pptt发布了新的文献求助10
9分钟前
sllytn完成签到 ,获得积分10
9分钟前
陈年人完成签到 ,获得积分10
10分钟前
UU完成签到,获得积分10
10分钟前
11分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355541
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170462
关于积分的说明 17200658
捐赠科研通 5411547
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690205