Probing Protein Structural Changes in Alzheimer’s Disease via Quantitative Cross-linking Mass Spectrometry

化学 τ蛋白 蛋白质聚集 蛋白质-蛋白质相互作用 神经科学 阿尔茨海默病 生物物理学 计算生物学 疾病 生物化学 心理学 病理 生物 医学
作者
Zexin Zhu,Xiaofang Zhong,Bin Wang,Haiyan Lu,Lingjun Li
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:96 (19): 7506-7515 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.4c00182
摘要

Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurological disorder featuring abnormal protein aggregation in the brain, including the pathological hallmarks of amyloid plaques and hyperphosphorylated tau. Despite extensive research efforts, understanding the molecular intricacies driving AD development remains a formidable challenge. This study focuses on identifying key protein conformational changes associated with the progression of AD. To achieve this, we employed quantitative cross-linking mass spectrometry (XL-MS) to elucidate conformational changes in the protein networks in cerebrospinal fluid (CSF). By using isotopically labeled cross-linkers BS3d0 and BS3d4, we reveal a dynamic shift in protein interaction networks during AD progression. Our comprehensive analysis highlights distinct alterations in protein–protein interactions within mild cognitive impairment (MCI) states. This study accentuates the potential of cross-linked peptides as indicators of AD-related conformational changes, including previously unreported site-specific binding between α-1-antitrypsin (A1AT) and complement component 3 (CO3). Furthermore, this work enables detailed structural characterization of apolipoprotein E (ApoE) and reveals modifications within its helical domains, suggesting their involvement in MCI pathogenesis. The quantitative approach provides insights into site-specific interactions and changes in the abundance of cross-linked peptides, offering an improved understanding of the intricate protein–protein interactions underlying AD progression. These findings lay a foundation for the development of potential diagnostic or therapeutic strategies aimed at mitigating the negative impact of AD.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
ziluolan007发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
思源应助李雪采纳,获得10
1秒前
歪歪发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Very发布了新的文献求助20
1秒前
rly完成签到,获得积分10
2秒前
Akim应助之只采纳,获得10
2秒前
2秒前
Owen应助恸哭的千鸟采纳,获得10
3秒前
lv完成签到,获得积分10
3秒前
寒冷尔蝶完成签到,获得积分10
3秒前
小瓜在吗发布了新的文献求助10
3秒前
研友_ng9Yj8发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
zhaoxiaoyan完成签到,获得积分10
3秒前
脑洞疼应助一玥采纳,获得10
3秒前
小紫完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
苹果丑发布了新的文献求助50
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
顾矜应助1s采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
王钰娈发布了新的文献求助10
7秒前
roywin发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
顺毛大帝应助开心市民采纳,获得10
8秒前
s300yn完成签到,获得积分10
8秒前
明理的蓝完成签到,获得积分20
9秒前
三三发布了新的文献求助10
9秒前
QZF发布了新的文献求助10
9秒前
二宝发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 2000
Animal Physiology 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3747963
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3290830
关于积分的说明 10071227
捐赠科研通 3006723
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1651273
邀请新用户注册赠送积分活动 786287
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 751630