已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Remarks on the separation of Navier–Stokes flows

数学 独特性 可预测性 缩放比例 纳维-斯托克斯方程组 规范(哲学) 摄动(天文学) 代数数 应用数学 流量(数学) 数学分析 统计 压缩性 几何学 物理 工程类 航空航天工程 量子力学 法学 政治学
作者
Zachary Bradshaw
出处
期刊:Nonlinearity [IOP Publishing]
卷期号:37 (9): 095023-095023
标识
DOI:10.1088/1361-6544/ad68b9
摘要

Abstract Recently, strong evidence has accumulated that some solutions to the Navier–Stokes equations in physically meaningful classes are not unique. The primary purpose of this paper is to establish necessary properties for the error of hypothetical non-unique Navier–Stokes flows under conditions motivated by the scaling of the equations. Our first set of results show that some scales are necessarily active—comparable in norm to the full error—as solutions separate. ‘Scale’ is interpreted in several ways, namely via algebraic bounds, the Fourier transform and discrete volume elements. These results include a new type of uniqueness criteria which is stated in terms of the error. The second result is a conditional predictability criteria for the separation of small perturbations. An implication is that the error necessarily activates at larger scales as flows de-correlate. The last result says that the error of the hypothetical non-unique Leray–Hopf solutions of Jia and Šverák locally grows in a self-similar fashion. Consequently, within the Leray–Hopf class, energy can hypothetically de-correlate at a rate which is faster than linear. This contrasts numerical work on predictability which identifies a linear rate. Our results suggest that this discrepancy may be explained by the fact that non-uniqueness might arise from perturbation around a singular flow.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
kokoko完成签到,获得积分10
1秒前
pphe发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
接受所有小饼干完成签到 ,获得积分10
5秒前
扶摇完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
科研通AI5应助真的OK采纳,获得10
8秒前
饿死的猫发布了新的文献求助10
8秒前
月夕完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
15秒前
15秒前
18秒前
真的OK发布了新的文献求助30
21秒前
852应助小白采纳,获得10
22秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得30
22秒前
23秒前
24秒前
24秒前
年轻馒头完成签到 ,获得积分10
25秒前
胡图图233完成签到,获得积分10
26秒前
上官完成签到 ,获得积分10
27秒前
wbs13521完成签到,获得积分0
27秒前
孙煜完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
28秒前
Rubisco发布了新的文献求助10
28秒前
孙煜发布了新的文献求助30
30秒前
胡图图233发布了新的文献求助10
32秒前
Virtual应助沉静的万天采纳,获得10
32秒前
正直无极完成签到,获得积分10
33秒前
妙脆角发布了新的文献求助10
35秒前
35秒前
乐乐应助孙行者采纳,获得10
38秒前
lzz完成签到,获得积分10
39秒前
宣从阳发布了新的文献求助10
39秒前
SIDEsss发布了新的文献求助30
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organic Chemistry 3000
Bulletin de la Societe Chimique de France 400
Assessment of adverse effects of Alzheimer's disease medications: Analysis of notifications to Regional Pharmacovigilance Centers in Northwest France 400
Introducing Sociology Using the Stuff of Everyday Life 400
Conjugated Polymers: Synthesis & Design 400
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4278936
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3807418
关于积分的说明 11928448
捐赠科研通 3454611
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1894439
邀请新用户注册赠送积分活动 944114
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 847957