已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Three-stage polyp segmentation network based on reverse attention feature purification with Pyramid Vision transformer

分割 人工智能 棱锥(几何) 计算机科学 计算机视觉 阶段(地层学) 特征(语言学) 变压器 图像分割 模式识别(心理学) 工程类 数学 地质学 古生物学 语言学 哲学 几何学 电压 电气工程
作者
Lingbing Meng,Yuting Li,Weiwei Duan
出处
期刊:Computers in Biology and Medicine [Elsevier]
卷期号:179: 108930-108930
标识
DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.108930
摘要

Colorectal polyps serve as potential precursors of colorectal cancer and automating polyp segmentation aids physicians in accurately identifying potential polyp regions, thereby reducing misdiagnoses and missed diagnoses. However, existing models often fall short in accurately segmenting polyps due to the high degree of similarity between polyp regions and surrounding tissue in terms of color, texture, and shape. To address this challenge, this study proposes a novel three-stage polyp segmentation network, named Reverse Attention Feature Purification with Pyramid Vision Transformer (RAFPNet), which adopts an iterative feedback UNet architecture to refine polyp saliency maps for precise segmentation. Initially, a Multi-Scale Feature Aggregation (MSFA) module is introduced to generate preliminary polyp saliency maps. Subsequently, a Reverse Attention Feature Purification (RAFP) module is devised to effectively suppress low-level surrounding tissue features while enhancing high-level semantic polyp information based on the preliminary saliency maps. Finally, the UNet architecture is leveraged to further refine the feature maps in a coarse-to-fine approach. Extensive experiments conducted on five widely used polyp segmentation datasets and three video polyp segmentation datasets demonstrate the superior performance of RAFPNet over state-of-the-art models across multiple evaluation metrics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
叉叉发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
小美完成签到 ,获得积分10
6秒前
CodeCraft应助lxy采纳,获得30
9秒前
koh完成签到,获得积分10
9秒前
汉堡包应助魅力有限公司采纳,获得10
10秒前
胡图图完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
难过的醉香完成签到,获得积分10
13秒前
茜zi发布了新的文献求助10
16秒前
小张完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
21秒前
21秒前
22秒前
23秒前
叉叉完成签到,获得积分10
25秒前
龙骑士25完成签到 ,获得积分10
25秒前
邵帅发布了新的文献求助10
26秒前
Owen应助bzmuzxy采纳,获得10
29秒前
爽爽完成签到 ,获得积分10
31秒前
852应助科研养猫猫采纳,获得10
32秒前
37秒前
zzzzzttt完成签到 ,获得积分10
40秒前
淡然的咖啡豆完成签到 ,获得积分10
41秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得20
41秒前
美好斓应助科研通管家采纳,获得100
42秒前
杳鸢应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
lxy发布了新的文献求助30
44秒前
茜zi完成签到,获得积分10
46秒前
48秒前
高分求助中
歯科矯正学 第7版(或第5版) 1004
Semiconductor Process Reliability in Practice 1000
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 600
GROUP-THEORY AND POLARIZATION ALGEBRA 500
Mesopotamian divination texts : conversing with the gods : sources from the first millennium BCE 500
Days of Transition. The Parsi Death Rituals(2011) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3234454
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2880839
关于积分的说明 8217189
捐赠科研通 2548429
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1377733
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 647959
邀请新用户注册赠送积分活动 623314