| 标题 |
 An Explainable Machine Learning Approach Reveals Prognostic Significance of Right Ventricular Dysfunction in Nonischemic Cardiomyopathy 一种可解释的机器学习方法揭示右心室功能障碍在非缺血性心肌病中的预后意义
相关领域
医学
队列
危险分层
内科学
心脏磁共振
临床终点
心脏病学
磁共振成像
心肌病
心力衰竭
放射科
临床试验
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Jacc-cardiovascular Imaging 作者：Ahmed S. Fahmy; Ibolya Csécs; Arghavan Arafati; Salah Assana; Tuyen Yankama; et al 出版日期：2022-01-12 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
木心儿
浦肯野
VDC
紫色水晶之恋
JZX
36456657
SYLH
mmyhn
sutharsons
pcr163
科研小民工
Qi
小红薯7XJ9B2Q4
刘荻萩
tuanheqi
shinysparrow
坚强的广山
kk
ccc
皖公网安备34019202002308
