已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Assessing the Phase Separation Propensity of Proteins in Living Cells Through Optodroplet Formation

荧光显微镜 生物物理学 细胞器 融合蛋白 化学 蛋白质-蛋白质相互作用 离解(化学) 荧光 生物 生物化学 重组DNA 基因 量子力学 物理 物理化学
作者
Anne Rademacher,Fabian Erdel,Robin Weinmann,Karsten Rippe
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 395-411 被引量:3
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-2663-4_20
摘要

Phase separation is emerging as a key mechanism to describe the formation of membraneless organelles in the cell. It depends on the multivalent (self-) interaction properties of the macromolecules involved and can be observed in aqueous solutions under controlled conditions in vitro with purified components. However, to experimentally demonstrate that this process indeed occurs in the complex environment of living cells remains difficult. Here, we describe an assay based on light-induced association of proteins into complexes termed optodroplets that are in the hundred nm to μm size range. The formation and dissociation of these optodroplets can be followed over time in living cells by fluorescence microscopy to evaluate the propensity of proteins to demix and to form phase-separated subcompartments. The optodroplet assay is based on the fusion of a protein of interest with the photolyase homology region (PHR) protein domain from Arabidopsis thaliana, which can undergo reversible homo-oligomerization upon illumination with blue light. Using this approach, candidate proteins and their interaction-deficient or interaction-enhanced variants can be compared to each other or to reference proteins with known phase separation features. By quantifying the resulting microscopy images, the propensity of a given protein construct to assemble into a phase-separated subcompartment can be assessed.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cdercder应助夏花般灿烂采纳,获得20
2秒前
xixilizi完成签到,获得积分10
2秒前
orixero应助Yoci采纳,获得10
4秒前
江流儿完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
马钢钢完成签到 ,获得积分10
10秒前
Thanks完成签到 ,获得积分10
13秒前
ming2026应助pp采纳,获得10
14秒前
17秒前
xhy完成签到 ,获得积分10
19秒前
zhuyuzhu发布了新的文献求助10
24秒前
Ferdinand_Foch完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
26秒前
机灵的幻灵完成签到 ,获得积分10
26秒前
李爱国应助pp采纳,获得10
29秒前
31秒前
Owen应助wating采纳,获得10
32秒前
向光而行完成签到 ,获得积分10
32秒前
新月完成签到 ,获得积分10
33秒前
进击的软骨完成签到 ,获得积分10
33秒前
36秒前
pp完成签到,获得积分10
36秒前
chenlin应助科研通管家采纳,获得30
37秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
38秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
38秒前
38秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
38秒前
lingVing瑜完成签到 ,获得积分10
38秒前
38秒前
39秒前
功率看到完成签到,获得积分20
40秒前
jie发布了新的文献求助10
41秒前
昏睡的碧菡完成签到,获得积分10
41秒前
杨飞发布了新的文献求助10
45秒前
pp发布了新的文献求助10
45秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
International Security Studies and Technology :Approaches, Assessments, and Frontiers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7571311
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9150906
关于积分的说明 19572298
捐赠科研通 7156441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264043
关于科研通互助平台的介绍 2429337
邀请新用户注册赠送积分活动 2254167