Deep-learning-enabled virtual immunofluorescence staining based on reflectance microscopy

显微镜 免疫荧光 反射率 光学显微镜 计算机科学 人工智能 虚拟显微镜 光学 材料科学 生物 物理 扫描电子显微镜 抗体 免疫学
作者
Shiyi Cheng,Sipei Fu,Yumi Mun Kim,Ji Yi,Lei Tian
标识
DOI:10.1109/ipc47351.2020.9252556
摘要

To circumvent the limitations of conventional immunofluorescence (IF) microscopy, a deep learning approach is proposed for transforming morphological information contained in reflectance microscopy to specific and accurate IF prediction with high multiplexing capability.
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