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Operations on fuzzy numbers

模糊数 隶属函数 2型模糊集与系统 数学 模糊集运算 模糊逻辑 模糊集 去模糊化 模糊分类 实数 模糊数学 实线 领域(数学) 代数运算 代数数 算法 离散数学 计算机科学 人工智能 纯数学 数学分析
作者
Didier Dubois,Henri Prade
出处
期刊:International Journal of Systems Science [Informa]
卷期号:9 (6): 613-626 被引量:2596
标识
DOI:10.1080/00207727808941724
摘要

A fuzzy number is a fuzzy subset of the real line whose highest membership values are clustered around a given real number called the mean value ; the membership function is monotonia on both sides of this mean value. In this paper, the usual algebraic operations on real numbers are extended to fuzzy numbers by the use of a fuzzification principle. The practical use of fuzzified operations is shown to be easy, requiring no more computation than when dealing with error intervals in classic tolerance analysis. The field of applications of this approach seems to be large, since it allows many known algorithms to be fitted to fuzzy data.
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