Process optimization of combined biomass torrefaction and pelletization for fuel pellet production – A parametric study

造粒 加热 弹丸 颗粒 原材料 制浆造纸工业 析因实验 含水量 生物量(生态学) 材料科学 分式析因设计 水分 环境科学 废物管理 复合材料 化学 数学 工程类 农学 热解 有机化学 岩土工程 统计 生物
作者
Magnus Rudolfsson,Wolfgang Stelte,Torbjörn A. Lestander
出处
期刊:Applied Energy [Elsevier]
卷期号:140: 378-384 被引量:87
标识
DOI:10.1016/j.apenergy.2014.11.041
摘要

Torrefaction of plant biomass has the capacity to produce a fuel with increased energy density and homogeneity, but there are reports that it changes the pelletizing properties of the biomass, making it more difficult to obtain high quality pellets. A parametric study was therefore conducted in which three key qualitative parameters, degree of torrefaction (250–300 °C), moisture content (0–10%) and pelletizing temperature (125–180 °C), were varied according to a five level fractional factorial design, also including particle size as a qualitative parameter. Pelletizing at 300 MPa (pellet densities: 1.0–1.2 mg/mm3) was undertaken using a single pellet press and the responses recorded were compression work (Wcomp), maximal force to overcome static friction (Fmax), kinetic friction work (Wfric), single pellet dimensions and strength. Small particles reduced Wcomp and Fmax, but increased strength. As expected, all other parameters also had significant effects. In general, less energy was required for Wcomp, Wfric and Fmax at lower degrees of torrefaction and higher moisture contents and when pelletizing was conducted at higher temperatures. The process window to optimize pellet strength was narrow and, surprisingly, somewhat higher moisture content at higher degrees of torrefaction increased strength. This narrow production window in combination with feedstock variations may, in practical pelletizing situations, result in varying quality. Furthermore, the study illustrates that factorial experiments using single-pellet devices provide new insights that are of importance for the next generation of pelletizing of torrefied biomass.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lucas应助huangyao采纳,获得10
刚刚
耍酷立诚发布了新的文献求助10
1秒前
懒洋洋完成签到,获得积分20
2秒前
Akim应助箱子采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
无花果应助西瓜刀采纳,获得10
3秒前
4秒前
MESSY完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
AU发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
桐桐应助寒冷的奇异果采纳,获得10
5秒前
过眼云烟完成签到,获得积分10
5秒前
wdq发布了新的文献求助10
5秒前
dyj发布了新的文献求助10
7秒前
chendd123发布了新的文献求助10
8秒前
过眼云烟发布了新的文献求助10
8秒前
大模型应助fanfan44390采纳,获得10
8秒前
9秒前
星辰大海应助LX-ik采纳,获得10
9秒前
fsy应助魏惜珊采纳,获得10
10秒前
10秒前
大胆的一刀完成签到,获得积分20
10秒前
bkagyin应助李小丫采纳,获得10
11秒前
11秒前
欢呼宛白完成签到,获得积分10
11秒前
vv发布了新的文献求助10
12秒前
DrZ发布了新的文献求助10
12秒前
努力摆烂发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
顾矜应助ng采纳,获得10
12秒前
12秒前
科研一定要通完成签到,获得积分10
13秒前
J卡卡K发布了新的文献求助10
14秒前
少年愁完成签到,获得积分10
15秒前
慕青应助导师心腹大患采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
小蘑菇应助美满的曼寒采纳,获得10
16秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3124076
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2774440
关于积分的说明 7722701
捐赠科研通 2430008
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1290873
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621960
版权声明 600283