An ultrahigh spatial resolution radiation-imaging detector using 0.1 mm × 0.1 mm pixelated GAGG plate combined with 1 mm channel size Si-PM array

探测器 材料科学 光学 图像分辨率 频道(广播) 分辨率(逻辑) 辐射 物理 电信 计算机科学 人工智能
作者
Seiichi Yamamoto,J. Kataoka,Kei Kamada,Akira Yoshikawa
出处
期刊:Nuclear Instruments and Methods in Physics Research [Elsevier BV]
卷期号:919: 125-133 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.nima.2018.12.002
摘要

Spatial resolution of a pixelated scintillator-based radiation-imaging detector is sometimes limited by the pixel size of the scintillators. We developed a small-size pixelated GAGG scintillator using a dicing method and combined it with a small channel-size Si-PM array for the development of an ultrahigh resolution radiation-imaging detector. The developed pixelated GAGG scintillator had a pixel size of 0.1 mm × 0.1 mm arranged in 0.15-mm separations. It was combined with a Si-PM array made of 1 mm × 1 mm channels to form a radiation-imaging detector. With the developed radiation imaging detectors, the 0.1 mm × 0.1 mm pixels could be resolved for Am-241 alpha particles (5.5 MeV). The spatial resolutions of this imaging detector were better than 0.31-mm FWHM for Am-241 alpha particles and Ca-45 (maximum energy: 0.257 MeV) beta particles. The spatial resolutions for Am-241 gamma photons (60 keV) and Cs-137 X-ray (∼32 keV) were better than 0.6-mm FWHM. Separation of the images of alpha particles and gamma photons was possible using the scintillation decay time difference of GAGG between alpha particles and gamma photons. The developed ultrahigh spatial resolution pixelated GAGG radiation-imaging detector is promising for the imaging of alpha particles, beta particles, low-energy gamma photons and X-ray.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
义气云朵发布了新的文献求助10
2秒前
Pluto完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Jeremy发布了新的文献求助10
3秒前
Akim的应助被梦m采纳,获得10
3秒前
3秒前
所所的应助被Wild采纳,获得10
3秒前
大模型的应助被Wild采纳,获得10
4秒前
LS的应助被Wild采纳,获得10
4秒前
Akim的应助被聪明眼睛采纳,获得10
4秒前
悲凉的翼完成签到 ,获得积分10
4秒前
大模型的应助被Wild采纳,获得10
4秒前
killer完成签到,获得积分10
4秒前
lili发布了新的文献求助10
4秒前
LS的应助被Wild采纳,获得10
4秒前
4秒前
molihuakai的应助被Wild采纳,获得30
5秒前
Marshall发布了新的文献求助10
5秒前
李健的粉丝团团长的应助被Wild采纳,获得10
5秒前
5秒前
SciGPT的应助被Wild采纳,获得10
5秒前
CodeCraft的应助被Wild采纳,获得10
5秒前
深情安青的应助被Wild采纳,获得10
5秒前
蜜饯发布了新的文献求助30
5秒前
6秒前
6秒前
Aimbot174完成签到,获得积分10
7秒前
yuexu完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
科研通AI6.4的应助被mirandaaa采纳,获得10
7秒前
小二郎的应助被艾利威尔采纳,获得10
8秒前
lili发布了新的文献求助10
8秒前
Suosuo发布了新的文献求助10
8秒前
Samsara完成签到 ,获得积分10
11秒前
张彦龙完成签到,获得积分20
11秒前
绝不延毕完成签到 ,获得积分10
11秒前
childe完成签到,获得积分10
11秒前
律化娜完成签到,获得积分10
11秒前
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 800
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Elektrische Feldverteilung in gasisolierten Anlagen unter Gleichspannungsbelastung 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8058875
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9483904
关于积分的说明 21323102
捐赠科研通 7626918
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3395253
关于科研通互助平台的介绍 2526142
邀请新用户注册赠送积分活动 2433735