An ultrahigh spatial resolution radiation-imaging detector using 0.1 mm × 0.1 mm pixelated GAGG plate combined with 1 mm channel size Si-PM array

探测器 材料科学 光学 图像分辨率 频道(广播) 分辨率(逻辑) 辐射 物理 电信 计算机科学 人工智能
作者
Seiichi Yamamoto,J. Kataoka,Kei Kamada,Akira Yoshikawa
出处
期刊:Nuclear Instruments and Methods in Physics Research [Elsevier BV]
卷期号:919: 125-133 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.nima.2018.12.002
摘要

Spatial resolution of a pixelated scintillator-based radiation-imaging detector is sometimes limited by the pixel size of the scintillators. We developed a small-size pixelated GAGG scintillator using a dicing method and combined it with a small channel-size Si-PM array for the development of an ultrahigh resolution radiation-imaging detector. The developed pixelated GAGG scintillator had a pixel size of 0.1 mm × 0.1 mm arranged in 0.15-mm separations. It was combined with a Si-PM array made of 1 mm × 1 mm channels to form a radiation-imaging detector. With the developed radiation imaging detectors, the 0.1 mm × 0.1 mm pixels could be resolved for Am-241 alpha particles (5.5 MeV). The spatial resolutions of this imaging detector were better than 0.31-mm FWHM for Am-241 alpha particles and Ca-45 (maximum energy: 0.257 MeV) beta particles. The spatial resolutions for Am-241 gamma photons (60 keV) and Cs-137 X-ray (∼32 keV) were better than 0.6-mm FWHM. Separation of the images of alpha particles and gamma photons was possible using the scintillation decay time difference of GAGG between alpha particles and gamma photons. The developed ultrahigh spatial resolution pixelated GAGG radiation-imaging detector is promising for the imaging of alpha particles, beta particles, low-energy gamma photons and X-ray.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
齐齐完成签到,获得积分10
1秒前
kkpzc完成签到 ,获得积分10
1秒前
爆米花应助鲤鱼思真采纳,获得10
3秒前
栗Lina完成签到,获得积分20
4秒前
Itazu发布了新的文献求助10
4秒前
peteichor完成签到,获得积分10
5秒前
fhh完成签到,获得积分10
6秒前
陈南给陈南的求助进行了留言
6秒前
7秒前
NexusExplorer应助蝴蝶兰采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
销凝发布了新的文献求助10
10秒前
jjj完成签到,获得积分20
10秒前
小二郎应助11111采纳,获得20
11秒前
晶晶发布了新的文献求助10
11秒前
huvy完成签到 ,获得积分0
12秒前
眯眯眼的洋葱完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
李文亚完成签到,获得积分0
14秒前
DCBA发布了新的文献求助10
14秒前
molihuakai应助anna521212采纳,获得10
15秒前
鲤鱼思真发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
20秒前
keyan123关注了科研通微信公众号
20秒前
SciGPT应助碧蓝丹烟采纳,获得10
20秒前
20秒前
Fulcher发布了新的文献求助30
21秒前
21秒前
Owen应助直率天德采纳,获得10
21秒前
小松奈奈发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
23秒前
23秒前
科研通AI6.2应助liugm采纳,获得10
24秒前
wen完成签到,获得积分10
24秒前
11111发布了新的文献求助20
25秒前
25秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7577378
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156957
关于积分的说明 19590124
捐赠科研通 7161251
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265304
关于科研通互助平台的介绍 2430260
邀请新用户注册赠送积分活动 2255957