An ultrahigh spatial resolution radiation-imaging detector using 0.1 mm × 0.1 mm pixelated GAGG plate combined with 1 mm channel size Si-PM array

探测器 材料科学 光学 图像分辨率 频道(广播) 分辨率(逻辑) 辐射 物理 电信 计算机科学 人工智能
作者
Seiichi Yamamoto,J. Kataoka,Kei Kamada,Akira Yoshikawa
出处
期刊:Nuclear Instruments and Methods in Physics Research [Elsevier BV]
卷期号:919: 125-133 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.nima.2018.12.002
摘要

Spatial resolution of a pixelated scintillator-based radiation-imaging detector is sometimes limited by the pixel size of the scintillators. We developed a small-size pixelated GAGG scintillator using a dicing method and combined it with a small channel-size Si-PM array for the development of an ultrahigh resolution radiation-imaging detector. The developed pixelated GAGG scintillator had a pixel size of 0.1 mm × 0.1 mm arranged in 0.15-mm separations. It was combined with a Si-PM array made of 1 mm × 1 mm channels to form a radiation-imaging detector. With the developed radiation imaging detectors, the 0.1 mm × 0.1 mm pixels could be resolved for Am-241 alpha particles (5.5 MeV). The spatial resolutions of this imaging detector were better than 0.31-mm FWHM for Am-241 alpha particles and Ca-45 (maximum energy: 0.257 MeV) beta particles. The spatial resolutions for Am-241 gamma photons (60 keV) and Cs-137 X-ray (∼32 keV) were better than 0.6-mm FWHM. Separation of the images of alpha particles and gamma photons was possible using the scintillation decay time difference of GAGG between alpha particles and gamma photons. The developed ultrahigh spatial resolution pixelated GAGG radiation-imaging detector is promising for the imaging of alpha particles, beta particles, low-energy gamma photons and X-ray.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
darling发布了新的文献求助20
2秒前
在水一方应助80采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.3应助jack采纳,获得10
3秒前
wuhhyyds发布了新的文献求助10
3秒前
今后应助Jindyla采纳,获得10
3秒前
所所应助氧化石墨烯采纳,获得10
3秒前
4秒前
Albert发布了新的文献求助10
4秒前
舒苏完成签到,获得积分10
5秒前
柳大宝发布了新的文献求助10
5秒前
一只眠羊完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
WCM发布了新的文献求助200
6秒前
机灵石头发布了新的文献求助10
6秒前
Wayne发布了新的文献求助10
7秒前
ding应助聪明铸海采纳,获得10
9秒前
脆脆鲨发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
赘婿应助liu采纳,获得10
11秒前
11秒前
希望天下0贩的0应助ll采纳,获得10
11秒前
思源应助jack采纳,获得10
11秒前
yuan完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
核桃应助RUIRUIMAMA采纳,获得30
13秒前
14秒前
14秒前
14秒前
15秒前
鹭立江头发布了新的文献求助10
15秒前
脆脆鲨完成签到,获得积分10
15秒前
丘比特应助睡不醒采纳,获得10
15秒前
mof发布了新的文献求助10
16秒前
Ava应助binban128采纳,获得10
17秒前
我是雪豹发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
Évora na Idade Média 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7382439
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8989692
关于积分的说明 19122679
捐赠科研通 7021249
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3227191
关于科研通互助平台的介绍 2390203
邀请新用户注册赠送积分活动 2208071