Metagenome-wide association studies: fine-mining the microbiome

生物 基因组 微生物群 人体微生物群 鉴定(生物学) 计算生物学 疾病 遗传学 人类微生物组计划 基因 生态学 医学 病理
作者
Jun Wang,Huijue Jia
出处
期刊:Nature Reviews Microbiology [Springer Nature]
卷期号:14 (8): 508-522 被引量:379
标识
DOI:10.1038/nrmicro.2016.83
摘要

Metagenome-wide association studies (MWAS) have enabled the high-resolution investigation of associations between the human microbiome and several complex diseases, including type 2 diabetes, obesity, liver cirrhosis, colorectal cancer and rheumatoid arthritis. The associations that can be identified by MWAS are not limited to the identification of taxa that are more or less abundant, as is the case with taxonomic approaches, but additionally include the identification of microbial functions that are enriched or depleted. In this Review, we summarize recent findings from MWAS and discuss how these findings might inform the prevention, diagnosis and treatment of human disease in the future. Furthermore, we highlight the need to better characterize the biology of many of the bacteria that are found in the human microbiota as an essential step in understanding how bacterial strains that have been identified by MWAS are associated with disease.
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