Lateral resolution improvement in Optical Coherence Tomography (OCT) images

光学相干层析成像 光学 过采样 点扩散函数 反褶积 图像分辨率 合成孔径雷达 计算机科学 连贯性(哲学赌博策略) 雷达成像 计算机视觉 物理 雷达 电信 带宽(计算) 量子力学
作者
Evgenia Bousi,Costas Pitris
标识
DOI:10.1109/bibe.2012.6399740
摘要

A novel method for lateral resolution improvement of Optical Coherence Tomography (OCT) images, which is independent of the focusing of the delivery optics and the depth of field, is presented. This method was inspired by radar range oversampling techniques. It is based on the lateral oversampling of the image and the estimation of the locations of the multiple scatterers which contribute to the signal. The information in the oversampled images is used to estimate the locations of multiple scatterers assuming each contributes a weighted portion to the detected signal, the weight determined by the location of the scatterer and the point spread function (PSF) of the system. A priori knowledge of the PSF is not required since optimization techniques can be employed to achieve the best possible enhancement of the image resolution. Preliminary results of such an approach on laterally oversampled OCT images have shown that it is possible to achieve a two-fold lateral resolution improvement. Moreover by performing deconvolution with the new improved PSF the lateral resolution can be further improved by another factor of two for a total of 4x improvement. Such improvement can be significant, especially in cases where the Numerical Aperture (NA) of the delivery optics is limited, such as, for example, in the case of ophthalmic imaging where the optics of the eye itself limit the lateral resolution.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我是老大应助乐园采纳,获得10
刚刚
1秒前
个木发布了新的文献求助10
1秒前
谨慎不二发布了新的文献求助10
1秒前
CodeCraft应助lishunzcqty采纳,获得10
2秒前
青丝落花完成签到,获得积分10
2秒前
化学小学生完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
完美世界应助高高迎蓉采纳,获得10
3秒前
已拿捏催化剂完成签到 ,获得积分10
3秒前
WJM发布了新的文献求助10
3秒前
左丘忻完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
端庄的萝发布了新的文献求助20
4秒前
孟严青完成签到,获得积分10
4秒前
livra1058完成签到,获得积分10
4秒前
wonderting完成签到,获得积分10
4秒前
无敌小汐完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
圈圈发布了新的文献求助10
5秒前
EW完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
金鸡奖完成签到,获得积分10
6秒前
研友_LNB7rL完成签到,获得积分10
6秒前
11发布了新的文献求助10
7秒前
经法发布了新的文献求助10
7秒前
bjbbh完成签到,获得积分10
8秒前
Skyrin发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
阿蒙完成签到,获得积分10
9秒前
传奇3应助个木采纳,获得10
9秒前
9秒前
ShawnWei完成签到,获得积分10
9秒前
飘逸秋荷完成签到,获得积分10
9秒前
年年完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
四季刻歌发布了新的文献求助20
10秒前
乐乐应助努力学习采纳,获得10
10秒前
10秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527469
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107497
关于积分的说明 9285892
捐赠科研通 2805298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539865
邀请新用户注册赠送积分活动 716714
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709678