Predicting Academic Performance with an Assessment of Students’ Knowledge of the Benefits of High-Level and Low-Level Construal

心理学 解释水平理论 前因(行为心理学) 规范性 心理干预 验证性因素分析 社会心理学 知识水平 发展心理学 结构方程建模 数学 统计 认识论 精神科 哲学 数学教育
作者
Tina Nguyen,Abigail A. Scholer,David B. Miele,Michael C. Edwards,Kentaro Fujita
出处
期刊:Social Psychological and Personality Science [SAGE]
卷期号:14 (2): 195-206 被引量:4
标识
DOI:10.1177/19485506221090051
摘要

Metamotivation research suggests that people understand the benefits of engaging in high-level versus low-level construal (i.e., orienting toward the abstract, essential versus concrete, idiosyncratic features of events) in goal-directed behavior. The current research examines the psychometric properties of one assessment of this knowledge and tests whether it predicts consequential outcomes (academic performance). Exploratory and confirmatory factor analyses revealed a two-factor structure, whereby knowledge of the benefits of high-level construal (i.e., high-level knowledge) and low-level construal (i.e., low-level knowledge) were distinct constructs. Participants on average evidenced beliefs about the normative benefits of high-level and low-level knowledge that accord with published research. Critically, individual differences in high-level and low-level knowledge independently predicted grades, controlling for traditional correlates of grades. These findings suggest metamotivational knowledge may be a key antecedent to goal success and lead to novel diagnostic assessments and interventions.
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