Implications of ligand-receptor binding kinetics on GLP-1R signalling

G蛋白偶联受体 受体-配体动力学 受体 胰高血糖素样肽1受体 兴奋剂 配体(生物化学) 化学 功能选择性 信号转导 G蛋白 细胞生物学 生物化学 生物 生物物理学
作者
Peishen Zhao,Tin T. Truong,Jon Merlin,Patrick M. Sexton,Denise Wootten
出处
期刊:Biochemical Pharmacology [Elsevier]
卷期号:199: 114985-114985 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.bcp.2022.114985
摘要

G protein-coupled receptors (GPCRs) are the largest class of membrane proteins and in recent years there has been a growing appreciation of the importance in understanding temporal aspects of GPCR behaviour, including the kinetics of ligand binding and downstream receptor mediated signalling. Class B1 GPCRs are activated by peptide agonists and are validated therapeutic targets for numerous diseases. However, the kinetics of ligand binding and how this is linked to downstream activation of signalling cascades is not routinely assessed in development of peptide agonists for this receptor class. The glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) is a prototypical class B1 GPCR and a validated target for treatment of global health burdens, including type 2 diabetes and obesity. In this study we examined the kinetics of different steps in GLP-1R activation and subsequent cAMP production mediated by a series of GLP-1R peptide agonists, including the ligand-receptor interaction, ligand-receptor-mediated G protein engagement and conformational change and cAMP production. Our results revealed GLP-1R peptide agonist dissociation kinetics (Koff), but not association kinetics (Kon), were positively correlated with the onset of receptor-G protein coupling/conformational change, onset of cAMP production and duration of cAMP signalling. Thus, this study advances the understanding of molecular events that couple GLP-1R ligand binding to intracellular signaling, with the findings likely to have implications for mechanistic understanding of agonist action at other related class B1 GPCRs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
星星点灯发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
里里发布了新的文献求助10
3秒前
酷波er应助兔宝宝采纳,获得10
4秒前
悲凉的妙松完成签到,获得积分10
4秒前
沐沐1003发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
orixero应助海孩子采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
科研通AI2S应助范式采纳,获得10
6秒前
choyng发布了新的文献求助30
6秒前
6秒前
8秒前
8秒前
陈霸下。发布了新的文献求助10
8秒前
Cc发布了新的文献求助30
8秒前
科研轮回发布了新的文献求助10
9秒前
Singularity应助琛哥物理采纳,获得10
9秒前
所所应助无语采纳,获得10
10秒前
10秒前
玉宝儿发布了新的文献求助20
11秒前
yunpeng发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
zzz发布了新的文献求助10
12秒前
ding应助123采纳,获得10
13秒前
搞怪绝悟应助薄荷味采纳,获得10
14秒前
言叶发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
yk123完成签到,获得积分10
15秒前
sci发布了新的文献求助10
15秒前
龙腾凤翥发布了新的文献求助10
15秒前
julia发布了新的文献求助10
17秒前
Ava应助yesiDo采纳,获得30
17秒前
SciGPT应助hhnicai采纳,获得10
18秒前
情怀应助愉快夕阳采纳,获得30
18秒前
lili完成签到,获得积分20
19秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
Les Mantodea de Guyane 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 970
Field Guide to Insects of South Africa 660
Foucault's Technologies Another Way of Cutting Reality 500
Forensic Chemistry 400
Toward personalized care for insomnia in the US Army: a machine learning model to predict response to cognitive behavioral therapy for insomnia 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3392384
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3003056
关于积分的说明 8807166
捐赠科研通 2689817
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1473309
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 681513
邀请新用户注册赠送积分活动 674348