亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Quantitative in vitro to in vivo extrapolation for developmental toxicity potency of valproic acid analogues

体内 基于生理学的药代动力学模型 发育毒性 药理学 毒性 IVIVC公司 效力 体外 丙戊酸 化学 药代动力学 体外毒理学 生物 生物化学 胎儿 有机化学 溶解试验 神经科学 生物技术 癫痫 怀孕 遗传学 生物制药分类系统
作者
Xiaoqing Chang,Jessica Palmer,Un Jung Lee,Patricia Ceger,Kamel Mansouri,Catherine S. Sprankle,Shannon Bell,John F. Wambaugh,David Allen,Nicole Kleinstreuer
出处
期刊:Teratology [Wiley]
卷期号:114 (16): 1037-1055 被引量:4
标识
DOI:10.1002/bdr2.2019
摘要

Abstract Background The developmental toxicity potential (dTP) concentration from the devTOX quick Predict (devTOX qP ) assay, a metabolomics‐based human induced pluripotent stem cell assay, predicts a chemical's developmental toxicity potency. Here, in vitro to in vivo extrapolation (IVIVE) approaches were applied to address whether the devTOX qP assay could quantitatively predict in vivo developmental toxicity lowest effect levels (LELs) for the prototypical teratogen valproic acid (VPA) and a group of structural analogues. Methods VPA and a series of structural analogues were tested with the devTOX qP assay to determine dTP concentration and we estimated the equivalent administered doses (EADs) that would lead to plasma concentrations equivalent to the in vitro dTP concentrations. The EADs were compared to the LELs in rat developmental toxicity studies, human clinical doses, and EADs reported using other in vitro assays. To evaluate the impact of different pharmacokinetic (PK) models on IVIVE outcomes, we compared EADs predicted using various open‐source and commercially available PK and physiologically based PK (PBPK) models. To evaluate the effect of in vitro kinetics, an equilibrium distribution model was applied to translate dTP concentrations to free medium concentrations before subsequent IVIVE analyses. Results The EAD estimates for the VPA analogues based on different PK/PBPK models were quantitatively similar to in vivo data from both rats and humans, where available, and the derived rank order of the chemicals was consistent with observed in vivo developmental toxicity. Different models were identified that provided accurate predictions for rat prenatal LELs and conservative estimates of human safe exposure. The impact of in vitro kinetics on EAD estimates is chemical‐dependent. EADs from this study were within range of predicted doses from other in vitro and model organism data. Conclusions This study highlights the importance of pharmacokinetic considerations when using in vitro assays and demonstrates the utility of the devTOX qP human stem cell‐based platform to quantitatively assess a chemical's developmental toxicity potency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助闪闪翼采纳,获得10
4秒前
科研通AI5应助望远Arena采纳,获得10
13秒前
Kasom完成签到 ,获得积分10
24秒前
41秒前
48秒前
K.I.D完成签到,获得积分10
50秒前
望远Arena发布了新的文献求助10
50秒前
闪闪翼发布了新的文献求助10
52秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
55秒前
roger完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
ding应助lemon采纳,获得10
2分钟前
我是笨蛋完成签到 ,获得积分10
2分钟前
krajicek完成签到,获得积分10
2分钟前
gszy1975完成签到,获得积分10
2分钟前
粱青寒应助科研通管家采纳,获得40
2分钟前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
sailingluwl完成签到,获得积分10
3分钟前
闪闪翼完成签到,获得积分20
3分钟前
4分钟前
Dongfu_FA发布了新的文献求助10
4分钟前
领导范儿应助Dongfu_FA采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
lemon发布了新的文献求助10
4分钟前
科研通AI5应助望远Arena采纳,获得10
4分钟前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
望远Arena发布了新的文献求助10
6分钟前
宅心仁厚完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
ppapp完成签到 ,获得积分10
8分钟前
外向的妍完成签到,获得积分10
8分钟前
Rebeccaiscute完成签到 ,获得积分10
8分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
小强呐完成签到 ,获得积分10
9分钟前
CES_SH完成签到,获得积分10
10分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Einführung in die Rechtsphilosophie und Rechtstheorie der Gegenwart 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
青少年心理适应性量表(APAS)使用手册 700
Air Transportation A Global Management Perspective 9th Edition 700
Socialization In The Context Of The Family: Parent-Child Interaction 600
DESIGN GUIDE FOR SHIPBOARD AIRBORNE NOISE CONTROL 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5007855
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4250652
关于积分的说明 13243529
捐赠科研通 4051212
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2216246
邀请新用户注册赠送积分活动 1226047
关于科研通互助平台的介绍 1147346