CFD modeling of gas–liquid mass transfer process in a rotating packed bed

传质 计算流体力学 填充床 过程(计算) 流利 规整包装 转子(电动) 机械 传质系数 机械工程 材料科学 工艺工程 工程类 化学 计算机科学 色谱法 物理 操作系统
作者
Yucheng Yang,Yang Xiang,Guang‐Wen Chu,Hai‐Kui Zou,Baochang Sun,Moses Arowo,Jianfeng Chen
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:294: 111-121 被引量:74
标识
DOI:10.1016/j.cej.2016.02.054
摘要

Process intensification by rotating packed bed (RPB) has attracted wide attention in the recent years. In particular, its high gas–liquid mass transfer efficiency is proved by plentiful experimental data. However, due to the complex structure of packing in the RPB, it is extremely difficult to acquire detailed information about mass transfer process inside the reactor by experiments. Therefore, this study firstly employed computational fluid dynamics (CFD) modeling technique to analyze mass transfer process in a rotating packed bed (RPB) by adding user defined function (UDF) programming to Fluent solver in order to expand its abilities to RPB. The simulation results were compared with previous correlation data on liquid holdup and the calculated values of mass transfer process were matched with experimental values of vacuum deaeration process in RPB. The results revealed liquid flow and mass transfer process inside the reactor and were also in agreement with the experimental data. Additionally, three optimum designs of RPB (kinds of packing, size of rotors and blades added in packing) were developed to improve the mass transfer efficiency. The results show high removal efficiency in the small Δd packing and the rotor with larger inner and outer diameter, and the packing with blades can improve mass transfer efficiency compared to the conventional one. The CFD technique was generally found to be an important and effective tool for analyzing and optimizing RPBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
彭于晏应助爱上人家四月采纳,获得10
刚刚
微笑向卉发布了新的文献求助10
刚刚
znn发布了新的文献求助10
1秒前
LL发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
自信棒棒糖完成签到,获得积分10
2秒前
DFX完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
杨金城发布了新的文献求助10
2秒前
陈少华发布了新的文献求助10
2秒前
朱冬雨发布了新的文献求助10
3秒前
故意的书本完成签到 ,获得积分10
3秒前
北冥鱼发布了新的文献求助10
4秒前
董帅发布了新的文献求助10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
领导范儿应助weimin采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
卓越爱科研完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
秋水发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
充电宝应助wzx采纳,获得10
7秒前
雪雪完成签到 ,获得积分10
7秒前
微笑向卉完成签到,获得积分10
7秒前
11111111发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
雪白浩天完成签到,获得积分10
9秒前
风趣采白完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6应助杨金城采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
万里海天发布了新的文献求助10
11秒前
华仔应助乔沃维奇采纳,获得10
11秒前
整齐的从丹完成签到 ,获得积分20
12秒前
1995ggw发布了新的文献求助10
13秒前
酷波er应助风中莫英采纳,获得20
13秒前
鹿梦发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4884157
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4169517
关于积分的说明 12937821
捐赠科研通 3929912
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2156356
邀请新用户注册赠送积分活动 1174775
关于科研通互助平台的介绍 1079548