Common cancer mutations R175H and R273H drive the p53 DNA-binding domain towards aggregation-prone conformations

生物 DNA 突变 癌症 领域(数学分析) 遗传学 生物物理学 基因 进化生物学 数学分析 数学
作者
Le Li,Xuhua Li,Yiming Tang,Zenghui Lao,Jiangtao Lei,Guanghong Wei
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:22 (17): 9225-9232 被引量:32
标识
DOI:10.1039/c9cp06671c
摘要

The p53 protein is a tumor suppressor and the most often mutated protein in human cancers. Recent studies reported that p53 mutants, including two of the common cancer mutants (R175H and R273H), are more prone to aggregation than wild type (WT) p53 and their pathological aggregation can lead to diverse cancers. However, the underlying molecular mechanism is poorly understood. Herein, we investigated the structural and dynamic properties of R175H and R273H mutants of the p53 core domain (p53C) by performing extensive all-atom molecular dynamics simulations. We found that both R175H and R273H mutants exhibit a well preserved β-sheet structure, but a larger hydrophobic surface area and higher loop flexibility than WT p53C. These conformational properties are consistent with the structural features of aggregation-prone molten-globule states. Our data also provide the details on how the two mutations lead to an increased flexibility of loop2. Moreover, using dynamic network analysis, we identified the allosteric path through which the R273H mutation induces an increased flexibility of the distant N-terminal region of loop2. These results provide mechanistic insights into the high aggregation propensities of R175H and R273H mutants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Bambookiller完成签到,获得积分10
刚刚
华子的五A替身完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
洪子睿发布了新的文献求助10
1秒前
机灵的听云完成签到,获得积分20
1秒前
悬铃木发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
CipherSage应助五六七采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
大福完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
疯狂的科研人完成签到 ,获得积分10
4秒前
研友_bZzkR8发布了新的文献求助10
4秒前
光亮初蓝完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
否极泰来发布了新的文献求助10
5秒前
大个应助xingxing采纳,获得10
5秒前
洁净之玉发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
桐桐应助乐乐采纳,获得10
6秒前
20250212发布了新的文献求助10
6秒前
zQwQz发布了新的文献求助10
6秒前
Tough完成签到 ,获得积分10
7秒前
more完成签到,获得积分10
7秒前
8811666发布了新的文献求助10
7秒前
福星发布了新的文献求助10
7秒前
yiyi完成签到 ,获得积分20
8秒前
zqqq发布了新的文献求助10
8秒前
卜学英完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
重要凌丝关注了科研通微信公众号
9秒前
xuwenqian完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
天川发布了新的文献求助10
9秒前
Monsters完成签到,获得积分10
10秒前
莫三颜发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
共享精神应助xinxin采纳,获得10
11秒前
wan发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6016504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7598486
关于积分的说明 16152466
捐赠科研通 5164217
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764624
邀请新用户注册赠送积分活动 1745571
关于科研通互助平台的介绍 1634954