已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

An improved nonlinear cumulative damage model for strength degradation considering loading sequence

降级(电信) 残余强度 结构工程 材料科学 非线性系统 残余物 疲劳极限 复合材料 数学 计算机科学 工程类 算法 电信 物理 量子力学
作者
Changjie Jiang,Xintian Liu,Minghui Zhang,Xu Wang,Yansong Wang
出处
期刊:International Journal of Damage Mechanics [SAGE Publishing]
卷期号:30 (3): 415-430 被引量:21
标识
DOI:10.1177/1056789520964860
摘要

In order to determine the effect of different loads on fatigue damage, a strength degradation model is proposed according to the law of residual strength degradation of metal materials. The model is verified with the strength degradation test data, and the results show that the model can describe the strength degradation process of general metal materials well. Combined with the strength degradation model, an improved equivalent damage model for different loading sequences is proposed. On this basis, a nonlinear fatigue cumulative damage model based on strength degradation is derived. The cumulative damage model is applied to the estimation of fatigue residual life under two-, three-, and four-stage loads to investigate the effects of different loading sequence on fatigue damage under various loading conditions. Combining with experimental data, it is verified that the cumulative damage model can accurately estimate the fatigue life under two-, three-, and four-stage loads.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lnr发布了新的文献求助10
刚刚
NexusExplorer应助iridium采纳,获得10
刚刚
1秒前
4秒前
5秒前
莫非完成签到,获得积分10
7秒前
华仔应助Zaf采纳,获得10
7秒前
蘑菇发布了新的文献求助10
8秒前
AC咪咪发布了新的文献求助20
10秒前
12秒前
14秒前
深情安青应助虚幻的海白采纳,获得10
15秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
17秒前
17秒前
令狐擎宇发布了新的文献求助10
17秒前
xiaoyuanbao1988完成签到,获得积分10
18秒前
传奇3应助liu采纳,获得10
19秒前
CCC发布了新的文献求助10
20秒前
满意百川发布了新的文献求助10
21秒前
所所应助123456采纳,获得10
22秒前
23秒前
Sun完成签到,获得积分10
23秒前
义气一德发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
25秒前
25秒前
Akim应助汪鸡毛采纳,获得30
26秒前
27秒前
28秒前
陶醉远航发布了新的文献求助10
28秒前
30秒前
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Salmon nasal cartilage-derived proteoglycan complexes influence the gut microbiota and bacterial metabolites in mice 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
SMITHS Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo-Si: Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo-Si Alloy 850
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Learning manta ray foraging optimisation based on external force for parameters identification of photovoltaic cell and module 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6376003
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8189281
关于积分的说明 17293340
捐赠科研通 5429921
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2872782
邀请新用户注册赠送积分活动 1849288
关于科研通互助平台的介绍 1694974