亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Lossy mode resonance-based highly sensitive fiber optic refractive index sensor using the bilayer of FTO/HfO2 for operation in the visible region

分析化学(期刊) 算法 人工智能 计算机科学 化学 色谱法
作者
Vivek Semwal,Banshi D. Gupta
出处
期刊:Journal of The Optical Society of America B-optical Physics [The Optical Society]
卷期号:37 (12): 3841-3841 被引量:5
标识
DOI:10.1364/josab.404670
摘要

A lossy mode resonance (LMR) based fiber optic refractive index (RI) sensor utilizing a layer of fluorine-doped tin oxide (FTO) over the unclad core of the fiber is theoretically analyzed. To enhance its sensitivity, the thickness of the FTO layer is optimized. For further sensitivity enhancement, an over-layer of two different materials, T i O 2 and H f O 2 , is used. The sensitivity of F T O / T i O 2 and F T O / H f O 2 bilayer based LMR sensors increases with the increase in the thickness of the over-layer for a fixed thickness of the bilayer. Further, the sensitivity of the sensor utilizing the F T O / H f O 2 bilayer is found to be more than the sensitivity of the F T O / T i O 2 bilayer sensor. To keep the operating spectral range of the sensor in the visible region, the total thickness of the bilayer is adjusted. It is found that a total bilayer thickness of 30 nm with 90% thickness of H f O 2 gives the maximum sensitivity of 4400 nm/RIU for 1.33 RI of the sensing medium, which is more than three times the sensitivity of the FTO coated LMR sensor. The sensitivity of the proposed LMR sensor utilizing the F T O / H f O 2 bilayer is compared with the other LMR sensors reported in the literature, and it is found that the proposed sensor possesses the highest sensitivity. The other advantage of the proposed sensor is that it works in the visible region, which reduces the cost of the sensor.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
达西苏发布了新的文献求助100
10秒前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
33秒前
51秒前
Qing完成签到 ,获得积分10
57秒前
1分钟前
1分钟前
Crystal完成签到,获得积分10
1分钟前
Crystal发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
年轻芷烟发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
CipherSage应助fveie采纳,获得10
1分钟前
月亮发布了新的文献求助10
1分钟前
脑洞疼应助Chan0427采纳,获得10
1分钟前
huyu完成签到 ,获得积分10
2分钟前
星辰大海应助月亮采纳,获得10
2分钟前
端庄的灵寒完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Chan0427发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
4分钟前
Chan0427完成签到,获得积分10
4分钟前
丁老三完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Akim应助开放的果汁采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
HalaMadrid发布了新的文献求助10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
热心市民小杨应助3333采纳,获得10
6分钟前
3333完成签到,获得积分20
6分钟前
6分钟前
7分钟前
7分钟前
7分钟前
jiuyang发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
HalaMadrid完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6012864
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7574465
关于积分的说明 16139443
捐赠科研通 5159894
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763215
邀请新用户注册赠送积分活动 1742733
关于科研通互助平台的介绍 1634121