Genome-wide detection and analysis of CRISPR-Cas off-targets

清脆的 生物导体 计算生物学 计算机科学 管道(软件) 生物 数据挖掘 遗传学 基因 操作系统
作者
Tomás C. Rodríguez,Sina Dadafarin,Henry Pratt,Pengpeng Liu,Nadia Amrani,Lihua Julie Zhu
出处
期刊:Progress in Molecular Biology and Translational Science 卷期号:: 31-43 被引量:16
标识
DOI:10.1016/bs.pmbts.2021.01.012
摘要

The clustered, regularly interspersed, short palindromic repeats (CRISPR) technology is revolutionizing biological studies and holds tremendous promise for treating human diseases. However, a significant limitation of this technology is that modifications can occur on off-target sites lacking perfect complementarity to the single guide RNA (sgRNA) or canonical protospacer-adjacent motif (PAM) sequence. Several in vivo and in vitro genome-wide off-target profiling approaches have been developed to inform on the fidelity of gene editing. Of these, GUIDE-seq has become one of the most widely adopted and reproducible methods. To allow users to easily analyze GUIDE-seq data generated on any sequencing platform, we developed an open-source pipeline, GS-Preprocess, that takes standard base-call output in bcl format and generate all required input data for off-target identification using bioconductor package GUIDEseq for off-target identification. Furthermore, we created a Docker image with GS-Proprocess, GUIDE-seq, and all its R and system dependencies already installed. The bundled pipeline will empower end users to streamline the analysis of GUIDE-seq data and motivate their use of higher throughput sequencing with increased multiplexing for GUIDE-seq experiments.

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