Janus Membranes with Charged Carbon Nanotube Coatings for Deemulsification and Separation of Oil-in-Water Emulsions

材料科学 杰纳斯 接触角 化学工程 碳纳米管 乳状液 微滤 过滤(数学) 油滴 硅油 纳米技术 复合材料 化学 工程类 统计 生物化学 数学
作者
Yun-Peng An,Jing Yang,Hao‐Cheng Yang,Ming‐Bang Wu,Zhi‐Kang Xu
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:10 (11): 9832-9840 被引量:139
标识
DOI:10.1021/acsami.7b19700
摘要

Oil/water separation, especially for those surfactant-stabilized oil-in-water (O/W) emulsions, is required to protect our ecological environment from destruction. Janus membranes with a function of deemulsification appear as a kind of efficient materials for the separation of O/W emulsions because of a precise adjustment of the surface nature for the hydrophilic and hydrophobic layers. However, existing strategies of membrane preparation suffer from complicated multisteps, leading to uncontrolled thickness of the hydrophilic deemulsification layer. Herein, we present a facile and tunable method to prepare a series of Janus membranes consisting of negatively or positively charged carbon nanotubes (CNTs) and hydrophobic microfiltration membranes by vacuum filtration. The thickness of the hydrophilic CNT coating is thus well-controlled by engineering the amount of CNTs deposited on the substrate membrane. The prepared Janus membranes are effective for the separation of both heavy oil and light oil from O/W emulsions through deemulsification owing to the charge-screening effect. It is very interesting that those membranes displaying a combination of water contact angle and underwater oil contact angle both above 90° have a unique oil delivery behavior and thus high separation performance of oil from O/W emulsions. Such Janus membranes can retrieve 89% of oil in 40 min from the 1,2-dichloroethane/water emulsions with the droplet size of 19 μm. This easy-to-prepare and easy-to-tune strategy provides feasibilities for practical applications of Janus membranes to the deemulsification and separation of O/W emulsions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陈琳发布了新的文献求助10
1秒前
以筱完成签到,获得积分10
1秒前
已秃完成签到,获得积分0
1秒前
2秒前
jks发布了新的文献求助10
2秒前
simon发布了新的文献求助10
2秒前
jiangcai完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
plmm发布了新的文献求助10
3秒前
小福发布了新的文献求助10
3秒前
APPLE完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
机灵浩天发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
Ji发布了新的文献求助10
5秒前
Ming完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
Ada发布了新的文献求助30
5秒前
SciGPT应助路143250采纳,获得10
6秒前
hqf发布了新的文献求助10
6秒前
猪猪玉完成签到 ,获得积分10
7秒前
李爱国应助于广喜采纳,获得10
7秒前
周同庆发布了新的文献求助10
8秒前
annaanna发布了新的文献求助10
8秒前
李健应助练习者采纳,获得10
8秒前
彭于彦祖应助jks采纳,获得30
8秒前
Air应助huasjbm采纳,获得10
9秒前
xiong发布了新的文献求助10
9秒前
Marybaby完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
YYYY完成签到,获得积分10
10秒前
单身的靖仇应助陈博儿采纳,获得10
11秒前
语秋完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
JFP完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
bonnie发布了新的文献求助30
12秒前
陈琳完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
Manual of Sewer Condition Classification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3122411
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2772885
关于积分的说明 7714973
捐赠科研通 2428396
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1289747
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621504
版权声明 600183