Encoding of tactile information in hand via skin-integrated wireless haptic interface

触觉技术 计算机科学 接口(物质) 计算机视觉 感觉 虚拟现实 感知 触觉显示器 人机交互 感官替代 无线 灵敏度(控制系统) 人工智能 触觉知觉 触觉传感器 工程类 机器人 心理学 气泡 最大气泡压力法 神经科学 并行计算 电子工程 电信
作者
Kuanming Yao,Jingkun Zhou,Qingyun Huang,Mengge Wu,Chun Ki Yiu,Jian Li,Xingcan Huang,Dengfeng Li,Jingyou Su,Senlin Hou,Yiming Liu,Ya Huang,Ziyan Tian,Jiyu Li,Hu Li,Rui Shi,Binbin Zhang,Jingyi Zhu,Tsz Hung Wong,Huiling Jia
出处
期刊:Nature Machine Intelligence [Nature Portfolio]
卷期号:4 (10): 893-903 被引量:198
标识
DOI:10.1038/s42256-022-00543-y
摘要

Vivid haptic feedback remains a challenge in truly immersive virtual reality and augmented reality. As the tactile sensitivity among different individuals and different parts of the hand within a person varies widely, a universal method to encode tactile information into faithful feedback in hands according to sensitivity features is urgently needed. In addition, existing haptic interfaces worn on the hand are usually bulky, rigid and tethered by cables, which is a hurdle for accurately and naturally providing haptic feedbacks. Here we report a soft, ultrathin, miniaturized and wireless electrotactile system (WeTac) that delivers current through the hand to induce tactile sensations as the skin-integrated haptic interface. With a relatively high pixel density over the whole hand area, the WeTac can provide tactile stimulation and measure the sensation thresholds of users in a flexible way. By mapping the thresholds for different electrical parameters, personalized threshold data can be acquired to reproduce virtual touching sensations on the hand with optimized stimulation intensity and avoid causing pain. With an accurate control of sensation level, temporal and spatial perception, it allows providing personalized feedback when users interact with virtual objects. This technique is promising for a more vivid touching experience in the virtual world and in human–machine interactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
无限洋葱完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
细心沛山完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
在水一方应助阿涛采纳,获得30
3秒前
七七发布了新的文献求助10
4秒前
Lucas应助ne采纳,获得10
5秒前
搜集达人应助wyy采纳,获得30
5秒前
赘婿应助Chenzhs采纳,获得30
5秒前
Forever完成签到 ,获得积分10
6秒前
sugar0831发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
邵鑫完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
ygrz发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
铱凡发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
逗我呢关注了科研通微信公众号
8秒前
8秒前
8秒前
Hello应助锦鲤采纳,获得10
9秒前
飘逸的虔发布了新的文献求助10
9秒前
aaron完成签到,获得积分10
9秒前
飘逸凝丝发布了新的文献求助10
9秒前
miao发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
XWL完成签到,获得积分10
12秒前
aaron发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
wangyinong发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
16秒前
WWWW完成签到,获得积分10
17秒前
heqr完成签到,获得积分20
19秒前
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Child and Adolescent Mental Health 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7600424
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9176595
关于积分的说明 19649353
捐赠科研通 7176375
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268680
关于科研通互助平台的介绍 2433062
邀请新用户注册赠送积分活动 2262267