Systematic review and meta-analysis of deep learning applications in computed tomography lung cancer segmentation

概化理论 医学 肺癌 荟萃分析 分割 计算机断层摄影术 检查表 放射科 人工智能 高分辨率计算机断层扫描 医学物理学 计算机科学 内科学 统计 数学 认知心理学 心理学
作者
Tingwei Wang,Jia‐Sheng Hong,Jingwen Huang,Chien-Yi Liao,Chia‐Feng Lu,Yu‐Te Wu
出处
期刊:Radiotherapy and Oncology [Elsevier]
卷期号:197: 110344-110344
标识
DOI:10.1016/j.radonc.2024.110344
摘要

Accurate segmentation of lung tumors on chest computed tomography (CT) scans is crucial for effective diagnosis and treatment planning. Deep Learning (DL) has emerged as a promising tool in medical imaging, particularly for lung cancer segmentation. However, its efficacy across different clinical settings and tumor stages remains variable.
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