亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Optical properties of water absorbing textiles for camouflage

伪装 蒸发 材料科学 纳米纤维素 吸收(声学) 水分 含水量 环境科学 化学工程 复合材料 纤维素 地质学 物理 岩土工程 工程类 热力学 动物 生物
作者
Eveline Örtenberg,Peter Rejmstad,Christina Åkerlind
标识
DOI:10.1117/12.2683969
摘要

Background matching is an essential form of camouflage, adopted by humans especially within military applications in terms of signature reduction. Recent sensor developments have created a need for novel camouflage effective in shortwave infrared (SWIR). The absorption of electromagnetic radiation in SWIR is heavily influenced by water. In a forest environment, the water content in plants is of considerable importance. Therefore, it can be inferred that fabrics with higher moisture levels would exhibit reduced detectability in SWIR wavelengths when compared to their dry counterparts. In this study, the optical properties of different fabrics, both in their dry and hydrated state, was evaluated with SWIR imaging and UV-VIS-NIR spectroscopy and compared to foliage. Two methods of hydration were used, water and nanocellulose. In addition, an assessment of the evaporation of water from the hydrated fabrics samples was carried out. Two fabrics were surface treated with hydrophobic compounds in order to modify the evaporation. The treatments included water-repelling agents and silica nanoparticles (SNPs). The hydrophobic surface modifications did not appear to prolong the evaporation of water from the studied fabrics. Hydrating the fabrics appears to transform the electro-optical signature to closely resemble foliage.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
5秒前
zou发布了新的文献求助10
6秒前
Jasper应助长情半邪采纳,获得10
11秒前
稻子完成签到 ,获得积分0
11秒前
16秒前
LiuYingkang发布了新的文献求助10
17秒前
leezhen完成签到,获得积分10
17秒前
年轻的孤晴完成签到 ,获得积分10
23秒前
小新完成签到 ,获得积分10
23秒前
冷酷的苗条完成签到 ,获得积分10
24秒前
28秒前
29秒前
30秒前
伍声痕发布了新的文献求助10
33秒前
CHINA_C13发布了新的文献求助10
34秒前
bkagyin应助SKYE采纳,获得10
41秒前
42秒前
43秒前
英俊的铭应助伍声痕采纳,获得10
43秒前
梦玲完成签到 ,获得积分10
45秒前
徐甜完成签到 ,获得积分10
48秒前
Orange应助well采纳,获得10
49秒前
江枫渔火完成签到 ,获得积分10
50秒前
54秒前
CodeCraft应助zou采纳,获得10
1分钟前
彭于晏应助梦丽有人采纳,获得10
1分钟前
自信号厂完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1分钟前
梦丽有人发布了新的文献求助10
1分钟前
vagary完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.2应助LiuYingkang采纳,获得10
1分钟前
萝卜特乐发布了新的文献求助10
1分钟前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
dreamsci完成签到 ,获得积分10
1分钟前
昭昭完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
The Psychological Quest for Meaning 800
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5957939
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7185730
关于积分的说明 15946929
捐赠科研通 5093340
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2737319
邀请新用户注册赠送积分活动 1698300
关于科研通互助平台的介绍 1618082