Multi-parameter optimization of lime composite design using a modified downhill simplex method

复合数 抗压强度 单纯形 热导率 单纯形算法 材料科学 数学优化 工艺优化 数学 复合材料 工程类 化学工程 线性规划 几何学
作者
Václav Kočí,Jan Kočí,Monika Čáchová,Eva Vejmělková,Robert Černý
出处
期刊:Composites Part B-engineering [Elsevier BV]
卷期号:93: 184-189 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.compositesb.2016.03.025
摘要

A method for the optimization of lime composite design is proposed to find a compromise between their mechanical and thermal properties. In the first step, several composite mixtures are prepared using a common empirical approach. The measured material parameters of the initial set of composites are then used as starting point for the application of a modified downhill simplex method. In the multi-parameter optimization procedure, compressive strength and thermal conductivity are included into one objectivity function. The physical limitations such as nonnegative weight or weight ratios are defined, and all simplex modifications leading to faster convergence towards sought optimum are consolidated into one step to accelerate the optimization process. The obtained results show a 2.2 times higher compressive strength and 1.7 times lower thermal conductivity, as compared with the best solution achieved in an empirical way, after only two optimization steps. This makes the modified downhill simplex method a prospective tool in the field of composite mix design.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
汪洋慧完成签到 ,获得积分10
2秒前
怕黑凤妖完成签到 ,获得积分10
3秒前
新帅完成签到,获得积分10
6秒前
怕黑靖荷完成签到,获得积分10
12秒前
清新的问梅完成签到 ,获得积分10
17秒前
Wang完成签到 ,获得积分20
18秒前
善良的寒珊完成签到,获得积分10
24秒前
海洲完成签到 ,获得积分10
29秒前
isedu完成签到,获得积分0
35秒前
阿甘完成签到,获得积分10
37秒前
三羧酸循环完成签到,获得积分10
38秒前
goy完成签到,获得积分10
38秒前
kinoss完成签到,获得积分10
39秒前
记上没文献了完成签到 ,获得积分10
39秒前
39秒前
39秒前
40秒前
俏皮冰露完成签到,获得积分10
40秒前
40秒前
yoooooooo完成签到,获得积分10
41秒前
42秒前
烂漫的落雁完成签到,获得积分10
43秒前
43秒前
忧心的曼凝的应助被学术雷锋采纳,获得10
45秒前
45度科研狗完成签到 ,获得积分10
47秒前
robert2021的应助被学术雷锋采纳,获得100
48秒前
学霸业的应助被学术雷锋采纳,获得10
50秒前
兴奋巧凡完成签到,获得积分10
51秒前
Maestro_S的应助被学术雷锋采纳,获得10
51秒前
hamburger完成签到 ,获得积分10
52秒前
Maestro_S的应助被学术雷锋采纳,获得10
53秒前
姚芭蕉完成签到 ,获得积分0
55秒前
科研通AI6.2的应助被学术雷锋采纳,获得10
56秒前
dcm发布了新的文献求助10
56秒前
科研通AI6.2的应助被学术雷锋采纳,获得10
57秒前
hhhh777完成签到 ,获得积分10
59秒前
dong完成签到 ,获得积分10
59秒前
科研通AI6.2的应助被学术雷锋采纳,获得10
59秒前
科研通AI6.4的应助被学术雷锋采纳,获得10
1分钟前
小蘑菇的应助被学术雷锋采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8147203
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9545524
关于积分的说明 21669142
捐赠科研通 7733839
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3423467
关于科研通互助平台的介绍 2548444
邀请新用户注册赠送积分活动 2466406