Aplicação da metodologia de superfície resposta na avaliação da degradação térmica de Polivinilpirrolidona/Quitosana
物理
人文学科
化学
核化学
材料科学
哲学
作者
Evilásio Anísio Costa Filho,Moisés Marques Paiva,Bruna Giovanna Barbosa dos Santos,Kleilton Oliveira Santos,Wladymyr Jéfferson Bacalhau de Sousa,Pedro Carlos de Assis Júnior,Márcio José Batista Cardoso
出处
期刊:Research, Society and Development [Research, Society and Development] 日期:2021-11-21卷期号:10 (15): e119101522665-e119101522665
A utilização de biomateriais, remete a tempos históricos e visa a busca do homem por uma melhor qualidade de vida e ao aumento da expectativa de vida. Dentre os diversos materiais aplicados com esse intuito, os biomateriais poliméricos destacam-se na aplicação do tratamento das feridas, em especial devido suas propriedades. A quitosana que se destaca com sua ação antimicrobiana, bioadesividade e biodegradabilidade e o polivinilpirrolidona (PVP) com a boa biocompatibilidade e sua não toxicidade. No entanto, a busca por biomateriais únicos com melhores respostas, levam à associação de materiais que podem promover mudanças de propriedades, como as térmicas. Diante do exposto, esta pesquisa investiga a análise térmica de quitosana e PVP e suas misturas. Para tal, foi caracterizado os polímeros por análise termogravimétrica (TGA) e calorimetria exploratória diferencial (DSC). Posteriormente foi simulado a degradação da mistura polimérica, baseado nos resultados da TGA das matérias-primas em um modelo linear e aplicado a metodologia de superfície resposta (MSR). A partir das análises térmicas por DSC observaram-se as temperaturas de transição dos polímeros, já na TGA e sua derivada visualizou-se a presença de umidade e perfil de degradação das matérias-primas, que corroboram com estudos da literatura. Através da MSR foi criado um modelo do perfil de degradação até 350 °C para mistura dos polímeros considerando o modelo linear, onde se verificou que, a concentração de massa e a proporção de polímeros modificam os perfis de degradação, sendo a quitosana o fator de maior influência.