Description of food surfaces and microstructural changes using fractal image texture analysis

纹理(宇宙学) 分形分析 人工智能 材料科学 模式识别(心理学) 微观结构 生物系统 表面粗糙度
作者
Roberto Quevedo,López-G. Carlos,José Miguel Aguilera,Laura Cadoche
出处
期刊:Journal of Food Engineering [Elsevier BV]
卷期号:53 (4): 361-371 被引量:122
标识
DOI:10.1016/s0260-8774(01)00177-7
摘要

Images, particularly photomicrographs, provide qualitative information about surfaces of foods and cells. Methods to analyze the texture of images such as fractional Brownian motion (FBMM), box counting (BCM), and fractal dimension (FD) estimation from frequency domain (FDM), were used to numerically describe the surfaces of foods and the microstructure of potato cells. A FD was calculated for each image using the power-law scaling for self-similar fractals. The surface of analyzed foods had FD varying from 2.22 for chocolate to 2.44 for pumpkin shell. As reference, the FD of sandpaper having increasing grain size or roughness varied from 2.37 to 2.65. FD was also useful to numerically describe microstructural changes with time of an isolated potato cell during heating in oil and of the surface of chocolate undergoing crystallization of fats (blooming).
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