已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

New Framework of Combining Observations with Topographic Slope to Estimate VS30 and Its Application on Building a VS30 Map for Mainland China

变异函数 钻孔 地质学 中国大陆 克里金 空间分析 地图学 统计 中国 地理 数学 遥感 古生物学 考古
作者
Jian Zhou,Xiaojun Li,Xuemin Tian,Guangyin Xu
出处
期刊:Bulletin of the Seismological Society of America [Seismological Society]
卷期号:112 (4): 2049-2069 被引量:15
标识
DOI:10.1785/0120210227
摘要

ABSTRACT We propose a new framework of VS30 proxy based on Cokriging method and apply the framework to build a VS30 map for mainland China. This framework utilizes the VS30–topographic slope correlation in the cross-semivariogram to benefit VS30 estimation and has the following benefits: (1) the estimation results are consistent with the measurement data; (2) the estimation uncertainty can be represented by error variance at each unsampled location according to the spatial structure of VS30 and topographic slope; (3) the result map does not have artificial boundaries; and (4) the estimation results can reflect the spatial relation between VS30 and topographic slope and the spatial relation of local spatial environment of topographic slope. We quantify the performance of this framework and compare it with that of three other topographic slope-based VS30 proxy models, including original models developed from exogenous data and models developed from China local data. The result shows that the framework proposed in this article has the best performance. The framework is applied to 7797 borehole VS30 measurements to build a VS30 map for mainland China. The map can capture the high VS30 values in regions where the geological conditions are dominated by flat-lying rocks. Moreover, we consider the effect of sample bias that comes from oversampling of borehole profiles in flat terrain regions when applying borehole data in the proposed framework. We utilize the relation of VS30 and topographic slope to quantify this bias, and use a distance-related data spatial declustering method to eliminate it.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无语伦比完成签到 ,获得积分10
1秒前
林JJ的小可爱完成签到,获得积分10
1秒前
xtheuv发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
重要手机完成签到 ,获得积分10
5秒前
GingerF应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
aaa142hehe完成签到 ,获得积分10
9秒前
dahafei完成签到 ,获得积分10
10秒前
所所应助maozhehai29999采纳,获得10
11秒前
liuliu完成签到,获得积分20
12秒前
称心的海蓝完成签到,获得积分10
13秒前
北斗发布了新的文献求助10
13秒前
虚心香彤完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
dream完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
王某人完成签到 ,获得积分10
20秒前
Duan完成签到 ,获得积分10
22秒前
大龙完成签到 ,获得积分10
25秒前
直率新柔完成签到 ,获得积分10
28秒前
31秒前
32秒前
36秒前
39秒前
香蕉觅云应助dongdong采纳,获得10
39秒前
两袖清风完成签到 ,获得积分10
41秒前
陶醉紫菜发布了新的文献求助10
41秒前
Hermen发布了新的文献求助10
42秒前
Zero完成签到 ,获得积分10
42秒前
43秒前
LiuXiaocui发布了新的文献求助10
43秒前
44秒前
46秒前
46秒前
难得心亮发布了新的文献求助30
50秒前
50秒前
可爱的函函应助温暖采纳,获得10
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 2000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5356235
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4488073
关于积分的说明 13971611
捐赠科研通 4388906
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2411290
邀请新用户注册赠送积分活动 1403833
关于科研通互助平台的介绍 1377655