New Framework of Combining Observations with Topographic Slope to Estimate VS30 and Its Application on Building a VS30 Map for Mainland China

变异函数 钻孔 地质学 中国大陆 克里金 空间分析 地图学 统计 中国 地理 数学 遥感 古生物学 考古
作者
Jian Zhou,Xiaojun Li,Xuemin Tian,Guangyin Xu
出处
期刊:Bulletin of the Seismological Society of America [Seismological Society of America]
卷期号:112 (4): 2049-2069 被引量:15
标识
DOI:10.1785/0120210227
摘要

ABSTRACT We propose a new framework of VS30 proxy based on Cokriging method and apply the framework to build a VS30 map for mainland China. This framework utilizes the VS30–topographic slope correlation in the cross-semivariogram to benefit VS30 estimation and has the following benefits: (1) the estimation results are consistent with the measurement data; (2) the estimation uncertainty can be represented by error variance at each unsampled location according to the spatial structure of VS30 and topographic slope; (3) the result map does not have artificial boundaries; and (4) the estimation results can reflect the spatial relation between VS30 and topographic slope and the spatial relation of local spatial environment of topographic slope. We quantify the performance of this framework and compare it with that of three other topographic slope-based VS30 proxy models, including original models developed from exogenous data and models developed from China local data. The result shows that the framework proposed in this article has the best performance. The framework is applied to 7797 borehole VS30 measurements to build a VS30 map for mainland China. The map can capture the high VS30 values in regions where the geological conditions are dominated by flat-lying rocks. Moreover, we consider the effect of sample bias that comes from oversampling of borehole profiles in flat terrain regions when applying borehole data in the proposed framework. We utilize the relation of VS30 and topographic slope to quantify this bias, and use a distance-related data spatial declustering method to eliminate it.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Str0n发布了新的文献求助10
刚刚
cao发布了新的文献求助10
1秒前
尹雪儿发布了新的文献求助10
2秒前
玉羽梦发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
徐徐徐徐完成签到,获得积分10
2秒前
完美的翼应助Jzx采纳,获得10
2秒前
成就青荷应助Jzx采纳,获得10
2秒前
chen发布了新的文献求助10
2秒前
赘婿应助山谷采纳,获得10
2秒前
L1完成签到,获得积分10
3秒前
haha完成签到,获得积分10
3秒前
李健的小迷弟应助王三采纳,获得30
3秒前
跳跃猫咪完成签到 ,获得积分10
3秒前
Daisy完成签到,获得积分10
3秒前
肖琳发布了新的文献求助10
4秒前
隔壁小孩发布了新的文献求助10
4秒前
luo发布了新的文献求助10
4秒前
你眼里有星辰大海完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
未晚发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
图图发布了新的文献求助10
6秒前
mengjie发布了新的文献求助10
6秒前
辛勤立诚完成签到,获得积分10
6秒前
爆米花应助dwd1w采纳,获得10
7秒前
Chris完成签到,获得积分10
7秒前
桐桐应助随风沙ZYX采纳,获得10
7秒前
阿苏勒发布了新的文献求助10
7秒前
慕青应助小宇采纳,获得10
7秒前
Castiron完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
番茄酱完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
zhaoyuepu应助辛勤立诚采纳,获得10
11秒前
achoo发布了新的文献求助10
12秒前
杜冷丁发布了新的文献求助10
12秒前
李健的小迷弟应助stop here采纳,获得10
12秒前
压压惊关注了科研通微信公众号
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6499824
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8295247
关于积分的说明 17702332
捐赠科研通 5596359
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2918116
邀请新用户注册赠送积分活动 1895246
关于科研通互助平台的介绍 1756054