A semantic main path analysis method to identify multiple developmental trajectories

计算机科学 路径(计算) 连贯性(哲学赌博策略) 领域(数学) 最短路径问题 数据挖掘 理论计算机科学 图形 数学 程序设计语言 统计 纯数学
作者
Liang Chen,Shuo Xu,Lijun Zhu,Jing Zhang,Haiyun Xu,Guancan Yang
出处
期刊:Journal of Informetrics [Elsevier BV]
卷期号:16 (2): 101281-101281 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.joi.2022.101281
摘要

Main Path Analysis (MPA) is widely used to trace the developmental trajectory of a technological field through a citation network. The citation-based traversal weight is usually utilized to cherry-pick the most significant path. However, the theme of documents along a main path may not be so coherent, and it is very possible to miss the main paths of significant sub-fields overall in a domain. Furthermore, the global path search algorithm in conventional MPA also suffers from high space complexity due to the exhaustive strategy. To address these limitations, a new method, named as semantic MPA (sMPA), is proposed by leveraging semantic information in two steps of candidate path generation and main path selection. In the meanwhile, the resulting source code can be freely accessed. To demonstrate the advantages of our method, extensive experiments are conducted on a patent dataset pertaining to lithium-ion battery in electric vehicle. Experimental results show that our sMPA is capable of discovering more knowledge flows from important sub-fields, and improving the topical coherence of candidate paths as well.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
漱玉完成签到,获得积分10
1秒前
凶狠的牛排完成签到 ,获得积分10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
lilingyi完成签到,获得积分20
2秒前
CipherSage应助水果湖采纳,获得10
3秒前
pluto应助666采纳,获得10
4秒前
pluto应助666采纳,获得10
4秒前
5秒前
agnehc发布了新的文献求助10
5秒前
超级的夜柳完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
领导范儿应助hyhyhyhy采纳,获得10
6秒前
lilingyi发布了新的文献求助10
6秒前
阿连完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
12秒前
科研通AI5应助yuiiuy采纳,获得10
12秒前
huayi发布了新的文献求助10
12秒前
04号洁洁完成签到,获得积分10
14秒前
莎莉完成签到,获得积分10
17秒前
zswybs发布了新的文献求助10
17秒前
xiaogao完成签到,获得积分20
18秒前
完美世界完成签到,获得积分10
18秒前
agnehc完成签到,获得积分20
19秒前
落后的纸鹤完成签到,获得积分10
20秒前
Hello应助xiaogao采纳,获得10
21秒前
21秒前
21秒前
22秒前
22秒前
zswybs完成签到,获得积分10
24秒前
你当像鸟飞往你的山完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
27秒前
远方发布了新的文献求助10
28秒前
Leah_7完成签到,获得积分10
28秒前
水果湖发布了新的文献求助10
29秒前
kkk完成签到,获得积分20
33秒前
yuiiuy发布了新的文献求助10
33秒前
朴素直率完成签到,获得积分10
33秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3971656
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3516347
关于积分的说明 11182083
捐赠科研通 3251551
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1795889
邀请新用户注册赠送积分活动 876137
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 805281