An efficient data sheet based parameter estimation technique of solar PV

数据表 粒子群优化 计算机科学 和声搜索 光伏系统 正确性 数学优化 算法 趋同(经济学) 数学 工程类 人工智能 经济增长 电气工程 经济 操作系统
作者
Km Charu,Padmanabh Thakur,Nikita Rawat,Md Fahim Ansari,Sandeep Gupta,Mukesh Kumar
出处
期刊:Scientific Reports [Nature Portfolio]
卷期号:14 (1) 被引量:1
标识
DOI:10.1038/s41598-024-57241-5
摘要

Abstract This work develops an efficient parameter estimation technique, based on manufacturer datasheet, to obtain unknown parameter of solar photovoltaic (PV), precisely. Firstly, a nonlinear least square objective function, in terms of variables given in manufacturer datasheet, has been developed. Then, two optimization techniques, namely the Particle Swarn Optimization (PSO) and Harmony Search (HS) are applied on the developed objective function to achieve the optimized result. Further, the correctness of the developed technique is tested by estimating the performance indices, namely percentage maximum power deviation index (%MPDI) and overall model deviation index (OMDI), of two different solar PV, viz., Kyocera KD210GH-2PU (poly-crystalline), and Shell SQ85 (mono-crystalline). It is shown that developed method with PSO outperforms the HS. The developed method with PSO gives the values of %MPDI and OMDI of 0.0214% and 0.213, only. Also, the existing methods, based on hybrid, multi-objective function, numerical method, have been considered for the comparative analysis. It is revealed through the comparative studies that the developed method with PSO has smaller value of MPDI (= 0.0041%) and OMDI (0.005) than the other existing methods. Further, the convergence of the developed method has also been estimated to check the speed of estimation. It is shown that the developed technique converges only in 5 s. In addition, the developed technique avoids the need of extensive data as it is based on manufacturer datasheet.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
水濑心源发布了新的文献求助10
1秒前
脑洞疼应助WeiBao采纳,获得30
1秒前
小屁孩完成签到,获得积分0
1秒前
甪用完成签到,获得积分10
1秒前
沉默的钻石完成签到,获得积分10
2秒前
虚幻的亦旋完成签到,获得积分10
2秒前
欧阳慕山完成签到,获得积分10
3秒前
满意尔安完成签到,获得积分0
3秒前
初学者完成签到,获得积分10
3秒前
意忆完成签到,获得积分10
3秒前
青青草完成签到,获得积分10
3秒前
卫夜天完成签到 ,获得积分10
4秒前
小章鱼完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
华国锋应助Rae采纳,获得20
5秒前
溪水完成签到 ,获得积分10
5秒前
尘埃之影完成签到,获得积分10
6秒前
罗大大完成签到 ,获得积分10
6秒前
秦111完成签到 ,获得积分10
6秒前
Maerang完成签到,获得积分10
6秒前
洋洋完成签到,获得积分20
6秒前
李雨完成签到,获得积分10
6秒前
tRNA完成签到,获得积分10
7秒前
hope完成签到,获得积分10
7秒前
hdd完成签到,获得积分10
7秒前
明朗完成签到,获得积分10
9秒前
学习猴完成签到,获得积分10
9秒前
熬夜的桃子给熬夜的桃子的求助进行了留言
9秒前
Youth完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
zzzzz完成签到,获得积分10
11秒前
点凌蝶完成签到,获得积分10
11秒前
ifast完成签到 ,获得积分10
11秒前
小白完成签到 ,获得积分10
11秒前
廖无极完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
mlle完成签到,获得积分10
12秒前
西瓜以亦完成签到 ,获得积分10
12秒前
欣晴完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968608
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513486
关于积分的说明 11168243
捐赠科研通 3248926
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794540
邀请新用户注册赠送积分活动 875188
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804676