Overexpression of LILRA2 indicated poor prognosis of ovarian carcinoma: A new potential biomarker and therapeutic target

医学 肿瘤科 危险系数 比例危险模型 列线图 内科学 生存分析 生物标志物 小桶 癌变 卵巢癌 置信区间 卵巢癌 癌症 基因表达 基因 生物 转录组 遗传学
作者
Yixin Zhang,Li Zhang,Yuli Zhao,Sen Wang,Li Feng
出处
期刊:Taiwanese Journal of Obstetrics & Gynecology [Elsevier BV]
卷期号:62 (1): 77-88 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.tjog.2022.10.005
摘要

This study aimed to assess the role of leukocyte immunoglobulin-like receptor A2 (LILRA2) in ovarian carcinoma (OC) oncogenesis and prognosis. Using the Cancer Genome Atlas, Genotype-Tissue Expression, and Gene Expression Omnibus databases, the association between clinicopathological profiles and LILRA2 expression was investigated using logistic regression analysis. Kaplan–Meier analysis, Cox regression analysis, and column plots predicted the clinical outcomes of patients with OC and determine the predictive value of LILRA2. The biological functions of LILRA2 were assessed using Gene Ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes analyses. We used single-sample Gene Set Enrichment Analysis to investigate the relationship between immune cell infiltration and LILRA2 expression. LILRA2 expression in OC tumors was significantly higher than in normal tissue (P < 0.05). The high LILRA2 expression in OC was correlated with lymphatic invasion (P = 0.014). The results showed consistency indices of 0.611 [95% confidence interval (CI), 0.572–0.649] and 0.623 (95% CI, 0.584–0.663) for the overall and disease-specific survival nomograms, respectively. Cox regression analysis showed that LILRA2 was an independent risk factor for overall survival (hazard ratio [HR], 1.511; P = 0.002) and disease-specific survival (HR, 1.537; P = 0.003). Functional annotation revealed enrichment with immunoglobulin-corresponding pathways when LILRA2 expression was high. By evaluating gene expression profiles, we demonstrated that LILRA2 has considerable potential to act as a therapeutic target and prognostic biomarker in OC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哎u发布了新的文献求助10
1秒前
user完成签到,获得积分20
1秒前
马化云克发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
略略完成签到 ,获得积分10
2秒前
香蕉觅云的应助被123采纳,获得10
2秒前
鹿梦发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
4秒前
大模型的应助被荔枝味采纳,获得10
4秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
深情安青的应助被HALO采纳,获得10
5秒前
研友_VZG7GZ的应助被李lll采纳,获得10
5秒前
充电宝的应助被淡定新晴采纳,获得10
5秒前
我是老大的应助被丸子吖采纳,获得10
5秒前
5秒前
科研通AI6.4的应助被xd采纳,获得10
6秒前
6秒前
美丽冬卉发布了新的文献求助10
6秒前
顾矜的应助被万宁采纳,获得10
6秒前
陈帅完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
科研通AI6.4的应助被赤壁采纳,获得10
7秒前
安详冷珍完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
达芬岐发布了新的文献求助10
8秒前
111发布了新的文献求助10
8秒前
大概是Hachi8完成签到,获得积分10
8秒前
yu关注了科研通微信公众号
8秒前
张大炮给张大炮的求助进行了留言
8秒前
June发布了新的文献求助10
9秒前
冷酷的问梅的应助被漂亮板栗采纳,获得10
9秒前
YKUN完成签到,获得积分10
10秒前
zhangmin完成签到,获得积分10
10秒前
123456完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Erzählte Gnade 500
Butadiene hydroxytelechelic oligomers PBHT 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8082134
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9497631
关于积分的说明 21402448
捐赠科研通 7650213
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3401761
关于科研通互助平台的介绍 2530877
邀请新用户注册赠送积分活动 2440416