亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Eye Shape Deformity Predicts Myopic Maculopathy Progression among Highly Myopic Individuals:A 4-Year Longitudinal Study

黄斑病 眼科 医学 验光服务 视网膜病变 糖尿病 内分泌学
作者
Cong Li,Huawang Wu,Xiao Ou,Ruilin Xiong,Xinxing Guo,Yanxian Chen,Qiuxia Yin,Mingguang He,Zhixi Li
出处
期刊:Retina-the Journal of Retinal and Vitreous Diseases [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:45 (1): 52-60
标识
DOI:10.1097/iae.0000000000004281
摘要

Purpose: To determine the impact of eye shape using three-dimensional magnetic resonance imaging on myopic maculopathy (MM) progression. Methods: At baseline, 67 participants with high myopia were selected. Eye shape was classified into spheroidal, ellipsoidal, temporally distorted, nasally distorted, conical, and barrel-shape identified from three-dimensional magnetic resonance imaging. Spheroidal and ellipsoidal shapes were defined as nondeformity; others were defined as eye deformity. Myopic maculopathy progression was determined through color fundus photography. Results: Within a 4-year follow-up, 17.1% (7/41) of patients with nondeformed eye shape had MM progression, whereas 69.2% (18/26) of patients with eye shape deformity had MM progression. In multivariable analysis, eye shape deformity (odds ratio, 4.35; 95% confidence interval, 1.10–17.29; P = 0.036) and axial length of ≥28 mm (odds ratio, 12.75; 95% confidence interval, 2.27–71.48; P = 0.004) significantly correlated with MM progression. The predictive discrimination of eye shape alone for MM progression did not differ from axial length (area under the curve: 0.765 vs. 0.750, P = 0.486). By incorporating age, sex, axial length, and eye shape, the prediction model achieved an area under the curve of 0.862 for discriminating MM progression. Conclusion: Eye shape deformity assessed by three-dimensional magnetic resonance imaging is a novel predictor for MM progression in high myopia.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顺利山蝶完成签到 ,获得积分10
6秒前
李密完成签到 ,获得积分10
7秒前
刘十六完成签到 ,获得积分10
8秒前
11秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
小半完成签到 ,获得积分10
28秒前
Kristopher完成签到 ,获得积分10
39秒前
43秒前
Wxxxxx完成签到 ,获得积分10
46秒前
唐阳发布了新的文献求助10
48秒前
张姐发布了新的文献求助10
49秒前
张姐完成签到,获得积分10
55秒前
1分钟前
1分钟前
贺可乐完成签到,获得积分10
1分钟前
江南第八发布了新的文献求助10
1分钟前
贺可乐发布了新的文献求助30
1分钟前
zqq完成签到,获得积分0
1分钟前
清爽谷秋发布了新的文献求助20
1分钟前
江南第八完成签到,获得积分10
1分钟前
壮观的谷冬完成签到 ,获得积分0
1分钟前
传奇3应助zeyin采纳,获得10
1分钟前
清爽谷秋完成签到,获得积分20
1分钟前
lillian完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
dgcyjvfb发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
zeyin发布了新的文献求助10
2分钟前
丽娘完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zeyin完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
ljl86400完成签到,获得积分10
2分钟前
852应助包容的绿蕊采纳,获得10
3分钟前
liuxian发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
哈工大泛函分析教案课件、“72小时速成泛函分析:从入门到入土.PDF”等 660
Theory of Dislocations (3rd ed.) 500
Comparing natural with chemical additive production 500
The Leucovorin Guide for Parents: Understanding Autism’s Folate 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5220883
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4394087
关于积分的说明 13680180
捐赠科研通 4257138
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2335963
邀请新用户注册赠送积分活动 1333573
关于科研通互助平台的介绍 1288039